分布式拒绝服务攻击检测及追踪研究的任务书任务名称：分布式拒绝服务攻击检测及追踪研究任务背景：随着互联网的不断发展，越来越多的服务正在移动到云端，并采用分布式架构。然而，在分布式架构下，拒绝服务攻击（DDoS）对系统的影响更加显著。DDoS攻击通过对系统发送大量的请求，造成系统负载过高，最终导致系统崩溃，无法提供服务。因此，进行DDoS攻击检测及追踪研究，对保证系统安全和稳定性以及提高用户体验具有重要意义。任务目标：本任务的主要目标是进行分布式拒绝服务攻击检测及追踪研究，包括以下几个方面：1.研究现有的DDoS检测方法和技术，并评估其优缺点；2.通过深度学习等技术，构建DDoS攻击检测模型，并进行性能测试优化；3.利用大数据分析技术，对DDoS攻击进行追踪分析，发现攻击源及攻击方式；4.基于以上研究成果，设计并实现分布式拒绝服务攻击检测及追踪系统。任务要求：本任务要求开展深度学习、大数据分析、计算机网络等相关学科背景的研究，完成以下具体任务：1.调研与DDoS攻击检测相关的理论和技术，并撰写综述性报告；2.对DDoS攻击实例进行收集和分类，进行攻击特征的挖掘和分析；3.设计、实现DDoS攻击检测模型，并对模型进行性能优化和测试；4.设计、实现DDoS攻击追踪系统，并对数据进行有效的分析和展示。任务成果：1.综述性文献报告，介绍DDoS攻击检测相关的技术和理论；2.发布DDoS攻击测试数据集，并在其上进行DDoS攻击检测模型的实现和优化；3.分布式拒绝服务攻击检测及追踪系统的设计、实现和测试；4.分析DDoS攻击的特征和攻击源，从而为后续的DDoS攻击防御提供实用参考。