分布式卫星系统动目标检测及混合基线相位分离方法研究的任务书任务名称：分布式卫星系统动目标检测及混合基线相位分离方法研究任务背景：随着卫星技术和应用的不断发展，分布式卫星系统的应用越来越广泛。分布式卫星系统在国防、地球观测、通信等领域都有广泛的应用，其中动目标检测和混合基线相位分离是分布式卫星系统应用的重要技术之一。因此，本任务旨在针对分布式卫星系统中动目标检测和混合基线相位分离问题展开研究，提高分布式卫星系统在实际应用中的性能。任务目标：本任务旨在解决分布式卫星系统中动目标检测和混合基线相位分离问题，主要研究内容包括：1.针对分布式卫星系统中的动目标检测问题，研究基于时序变化检测和卷积神经网络的动目标检测算法，提高动目标检测的精度和效率。2.针对分布式卫星系统中的混合基线相位分离问题，研究基于多字典和稀疏表示的混合基线相位分离方法，提高混合基线相位分离的准确性和稳定性。3.对研究结果进行理论分析和仿真实验验证，并对研究成果进行总结和归纳，形成科研成果报告。任务时间：本任务的完成周期为1年。任务成果：本任务的主要成果包括：1.动目标检测算法的设计和实现。2.混合基线相位分离方法的设计和实现。3.研究报告和相关论文的撰写和发表。任务组成人员：本任务由3名专业技术人员组成，分别负责算法研发、实验数据处理和论文撰写。其中，算法研发人员需具有较强的数学、物理和计算机等方面的基础知识；实验数据处理人员需具有数据处理和统计分析等方面的技能；论文撰写人员需具有较强的文献查找和写作能力。