一种基于免疫原理的网络入侵检测系统模型的任务书任务背景：随着网络技术的迅猛发展，人们越来越依赖于网络进行生活和工作。但是，网络也带来了各种安全威胁，例如网络入侵。网络入侵是指未经许可的人员通过互联网或其他网络手段侵入他人计算机系统的行为，可能会导致数据泄露、系统瘫痪等严重后果。因此，保障网络安全非常重要，网络入侵检测系统就是保障网络安全的重要手段之一。任务描述：本任务要求设计一种基于免疫原理的网络入侵检测系统模型。具体要求如下：1.确定系统的输入和输出。输入包括网络数据包和预设的阈值等信息，输出为入侵检测结果。2.构建网络入侵检测系统的模型。采用免疫原理建立检测系统模型，包括细胞、抗体、免疫记忆等元素。3.设计免疫原理的学习算法。通过对网络数据包进行分析和学习，提高免疫系统的检测准确率。4.实现免疫原理的检测算法。对输入的网络数据包进行分类和检测，判断是否存在入侵行为。5.实现网络入侵检测系统。将免疫原理的检测算法应用到实际网络中，实现网络入侵检测系统。任务要求：1.组织小组完成任务，确保任务进度和质量。2.实现免疫原理的学习算法和检测算法，并通过实验验证算法的可行性和准确性。3.实现网络入侵检测系统，并通过实际网络数据测试系统的性能和准确性。4.撰写报告，包括系统设计、算法实现、实验结果等内容。报告应该具有清晰的逻辑结构和规范的格式。