基于小波变换的CR影像滤波方法研究的开题报告一、研究背景计算机断层摄影（CR）技术是一种医学成像技术，它通过数字化技术将X射线照片转换为数字图像。在CR影像处理中，滤波是一个重要的处理方法，用于去除图像中的噪声和干扰。传统的CR影像滤波方法存在一些问题，如难以准确去除噪声和保留细节信息等。因此，采用新的滤波方法来改善CR影像质量是非常必要的。小波变换是一种新型的信号分析方法，它具有多分辨率和局部性等特点，在图像处理领域有广泛的应用。基于小波变换的滤波方法可以更好地保留图像中的细节信息，并且可以准确去除图像中的噪声，因此在CR影像滤波中具有很大的应用潜力。二、研究目的本研究旨在设计一种基于小波变换的CR影像滤波方法，以提高CR影像的质量，并使其更适合临床应用。具体研究内容包括：1.研究小波变换原理和方法，了解小波变换在图像处理中的应用。2.分析CR影像中存在的噪声和干扰，并制定滤波策略。3.设计一个基于小波变换的CR影像滤波算法，并实现其程序。4.通过实验验证算法的有效性和准确性，比较和分析算法与传统方法的效果。三、研究方法本研究采用以下研究方法：1.文献综述法：查阅相关文献，了解小波变换原理和方法，分析CR影像滤波的问题及其解决方法。2.算法设计法：根据小波变换原理和CR影像的特点，设计一种基于小波变换的CR影像滤波算法。3.程序实现法：用MATLAB软件实现算法程序并对程序进行调试和测试。4.实验研究法：选取一定数量的CR影像，比较和分析本算法与传统算法的滤波效果，并进行统计分析。四、研究意义本研究的意义在于：1.应用小波变换方法改进CR影像滤波，提高CR影像的质量和准确性，为临床诊断提供更好的支持。2.探索小波变换方法在CR影像处理中的应用，丰富医学图像处理技术。3.为进一步开展CR影像处理和分析研究提供参考。五、研究进度安排1.第一阶段（两周）：查阅相关文献，了解小波变换原理和CR影像滤波的问题。2.第二阶段（两周）：研究小波变换方法在图像处理中的应用，设计基于小波变换的CR影像滤波算法。3.第三阶段（两周）：用MATLAB实现算法程序，并进行初步测试和调试。4.第四阶段（两周）：选取一定数量的CR影像，比较本算法与传统算法的滤波效果，并进行统计和分析。5.第五阶段（两周）：完善论文内容，撰写开题报告。六、预期成果1.一篇开题报告2.基于小波变换的CR影像滤波算法实现程序3.实验结果和分析4.论文初稿