基于神经网络逆系统方法的两电机同步系统在线调整控制的开题报告一、研究背景与意义在现代工业生产中，两电机同步系统控制是一项重要的技术。两电机同步系统广泛应用于如印刷机、纺织机、卷绕机等需要同步运转的机器设备中。通常情况下，两电机同步系统调整是通过手动调整控制器参数完成的，这种方式需要丰富的实践经验和严格的调整方法，十分繁琐。随着计算机技术的不断发展，人们开始运用神经网络逆系统方法（NIM）进行自动调整控制，该方法已经在控制领域中得到了广泛应用。NIM方法不需要对系统进行传统的数学建模，可以适应多种复杂系统，不需要专业知识，而且具有良好的控制性能、鲁棒性和适应性。因此，本文旨在通过对两电机同步系统的研究，了解神经网络逆系统方法的基本原理，并探究如何将该方法应用于两电机同步系统的自动调整控制，从而提高系统的运行效率、稳定性和可靠性。二、研究目标与内容1.研究两电机同步系统的基本结构、工作原理和现有的调整控制方法。2.探究神经网络逆系统方法的基本原理和应用特点，并分析NIM方法在两电机同步系统中的适用性和优势。3.提出一种基于NIM方法的在线调整控制方案，设计实验验证该方案的有效性和可行性，并与传统手动控制方式进行对比分析。4.在调整控制中考虑噪声等干扰因素，进一步提高系统的控制效能。三、研究方法本文将采用实验研究方法，通过实验验证基于NIM方法的两电机同步系统在线调整控制方案的有效性和可行性。具体研究流程包括：1.研究两电机同步系统的基本结构和调整控制方法，建立相应的数学模型。2.探究NIM方法的基本原理和应用特点，结合两电机同步系统的实际情况，设计适用于该系统的NIM方法调整控制方案。3.利用MATLAB/Simulink软件，建立两电机同步系统模型，根据NIM方法调整控制方案设计控制器，进行仿真实验，并进行系统性能的评估。4.设计硬件实验平台，完成基于NIM方法的在线调整控制，通过现场实验验证该方案的有效性和可行性。5.对实验结果进行分析和对比，评估NIM方法调整方案在两电机同步系统中的控制效果，并提出相应的应用建议。四、预期成果本文的研究成果主要包括：1.两电机同步系统的结构和调整控制方法的详尽描述，包括其数学模型和控制流程。2.NIM方法的基本原理和应用特点，适用于两电机同步系统的NIM方法调整控制方案的设计和实现。3.在MATLAB/Simulink仿真软件中实现的两电机同步系统的NIM方法调整方案，并通过实验验证其有效性和可行性。4.基于硬件实验平台的在线调整控制实验结果，并配合数据分析得出基于NIM方法的两电机同步系统的在线调整控制的控制模型。5.对可行性研究的应用，提出相应的应用建议，通常为产业界提供科技创新的新方向。以上是基于神经网络逆系统方法的两电机同步系统在线调整控制的开题报告。