基于多进制小波变换信息隐藏的方法和实现的中期报告本文基于多进制小波变换（MWT）提出了一种信息隐藏的方法，它能够隐藏机密信息并保证隐蔽性和完整性。该方法包括两个主要阶段：嵌入（embedding）和提取（extraction）。在嵌入阶段中，首先将机密信息转化为二进制形式，并将其分成多个相同长度的块。然后对每个块使用MWT进行变换，并将变换系数嵌入到载体图像的小波系数中。在嵌入前，需要通过嵌入强度参数来控制嵌入容量和嵌入效果。这个参数决定了每个小波系数可以嵌入的信息量。最后，将修改后的小波系数进行反变换，得到隐含机密信息的带嵌入的载体图像。在提取阶段中，首先对载体图像进行MWT变换，然后提取其中嵌入的信息块。这里需要使用相同的嵌入强度参数来恢复信息。最后将恢复的二进制信息合并为原始的机密信息。目前我们已经完成了嵌入阶段的实现。我们使用Python编程语言对该方法进行了实现，并使用了OpenCV库对图像进行处理。我们对Lena和Baboon等经典图像进行了测试，并通过PSNR等指标对嵌入效果进行了评估。实验结果证明，在满足一定嵌入强度的情况下，我们的方法具有较好的隐藏效果，且对图像质量的影响较小。下一步，我们将完成提取阶段的代码实现，并对整个方法进行优化和改进，以进一步提高其性能和应用范围。