互联网金融产品销售平台绩效的影响因素——基于P2P面板数据的实证研究的开题报告一、研究背景互联网金融的发展已经成为了当下的热门话题，互联网金融平台的出现为广大投资者提供了更为方便、快捷的理财渠道。同时，随着P2P平台的逐渐发展和市场竞争的不断升级，对于平台绩效的测评和提升已经成为了互联网金融企业急需解决的问题。然而，当前互联网金融市场的绩效测评指标体系并不完备，为此，本研究旨在探究影响互联网金融产品销售平台绩效的关键因素，有助于提高互联网金融企业的发展水平和市场竞争力。二、研究目的本研究旨在利用P2P面板数据对互联网金融产品销售平台的绩效进行分析，探究对平台绩效影响最为显著的关键因素，以提供管理决策参考。三、研究方法1.数据采集：通过网络获取P2P面板数据，包括平台年度销售额、平台交易人数、平台借款人数、平均借款金额、平均投资金额等指标。2.数据分析：采用SPSS软件进行数据处理和分析，主要包括描述性统计分析、Pearson相关分析、逐步回归分析等方法，以探究对平台绩效影响最为显著的指标。3.模型构建：根据数据分析结果，建立影响互联网金融产品销售平台绩效的结构方程模型，以确定不同因素之间的作用关系。四、研究内容1.利用P2P面板数据，对互联网金融产品销售平台的绩效进行分析。2.探究互联网金融产品销售平台绩效的影响因素，包括但不限于平台交易规模、平均借款金额、平均投资金额等指标。3.建立影响互联网金融产品销售平台绩效的结构方程模型，以确定不同因素之间的作用关系。五、研究意义本研究旨在探究互联网金融产品销售平台绩效的影响因素，有如下意义：1.对于互联网金融企业，有助于了解市场竞争状况和自身绩效表现，以制定更加精准、有效的管理策略。2.对于投资者，提供参考依据，有助于合理选择互联网金融产品。3.对于相关学科领域，有助于完善互联网金融市场的绩效测评指标体系，为行业发展提供理论支撑。六、研究计划本研究的时间计划安排如下：时间|内容|方法---|----|-----第1周|确定研究题目和研究目的|第2周|文献综述|第3-4周|数据采集|网络收集P2P面板数据第5-6周|数据处理和分析|SPSS软件进行数据分析第7-8周|模型构建|制定结构方程模型第9-10周|撰写论文|第11周|论文修改|第12周|完成论文|七、参考文献[1]王凯,李本宏.基于P2P网络借贷平台的贷款投资效益分析[J].ChinaSoftScience,2016[2]彭翔宇,王艳杰,王志涛.P2P网贷平台业务风险评估分析及其应对[J].中国金融,2016[3]陈丽微,邱剑,周延明.互联网金融风险及监管对策研究[J].经济与法,2016[4]朱长义,张晓丽.互联网金融市场发展及对策[J].中经网,2016[5]贾永峰,徐成福.互联网金融发展现状及问题研究[J].管理与法,2016