基于关联规则的超临界锅炉水煤比控制研究与应用的开题报告一、研究背景超临界锅炉是现代燃煤电站普遍采用的锅炉类型，其热效率高、运行稳定等特点受到广泛认可。然而，水煤比的控制是超临界锅炉运行中的一个关键问题。通过控制水煤比，可使锅炉热效率更高，降低燃煤量和污染物排放，从而实现经济效益和环保效益的双赢。传统的水煤比控制方法多是基于经验公式或PID控制器，容易受到锅炉负荷变化、煤炭品质波动、气象条件等因素的影响，导致控制效果出现偏差。因此，寻求一种适合超临界锅炉水煤比控制的新方法具有现实意义和理论价值。二、研究内容本研究拟采用关联规则挖掘方法，对超临界锅炉水煤比的控制进行研究。具体研究内容如下：1.确定水煤比控制因素。通过实验数据和文献资料分析，确定超临界锅炉水煤比控制的相关因素，包括锅炉负荷、煤气氧含量、燃烧稳定性、风量等。2.收集实验数据。在超临界锅炉上进行一系列实验，采集水煤比控制因素和水煤比的实时数据，建立数据集。3.关联规则挖掘。采用Apriori算法或FP-Growth算法等关联规则挖掘算法，对数据集进行分析，得出水煤比与控制因素之间的关联规则，建立模型。4.模型验证及应用。通过实验数据和现场运行数据验证模型的准确性和可靠性，将模型应用于实际超临界锅炉的水煤比控制中，评估其控制效果。三、研究意义本研究通过采用关联规则挖掘方法，建立超临界锅炉水煤比控制模型，可以避免传统方法的局限，提高水煤比控制的准确性和稳定性，改善超临界锅炉的运行效率和环保效益，具有以下意义：1.探索一种新的水煤比控制方法，为超临界锅炉的优化运行提供可靠的技术支持。2.为煤炭消费和污染物排放的降低做出实质性贡献，具有重要的社会和经济效益。3.深入挖掘超临界锅炉运行数据中的规律与特征，有助于进一步认识超临界锅炉的运行机理，提高其运行水平和技术水平。四、研究方法本研究采用实验研究和数据分析相结合的方法，具体分为以下几个步骤：1.确定研究对象及控制因素，并撰写针对性的研究方案。2.在超临界锅炉上进行实验，并采集数据，建立数据集。3.对数据集进行预处理，包括数据清洗、数据变换等。4.采用关联规则挖掘算法，得到数值型关联规则，建立模型。5.对模型进行测试和验证，评估其准确性和可靠性。六、预期结果本研究将得出超临界锅炉水煤比与控制因素之间的关联规则，并建立模型。通过模型的验证和应用，得出水煤比的最优值，在实际生产中实现水煤比的自动控制。预期结果如下：1.确定超临界锅炉水煤比控制因素，并得出其重要性排序。2.得出水煤比与各控制因素之间的关联规则，并分析其规律和特点。3.建立超临界锅炉水煤比控制模型，提高水煤比控制的准确性和稳定性。4.验证模型在实际生产中的可行性和有效性。5.分析模型的适用范围和优化方向，为今后的研究提供参考和指导。