中低分辨率遥感数据水稻种植面积提取研究的任务书任务名称：中低分辨率遥感数据水稻种植面积提取研究任务背景：随着人口的不断增长，保障粮食安全成为各国必须面对的问题。而水稻作为亚洲地区最主要的粮食作物之一，其面积的精确提取对于决策者的决策和监测水稻种植状况等都具有重要的意义。而中低分辨率遥感数据具有获取范围广和时间周期短等优点，因此在水稻种植面积提取中被广泛应用。任务目标：本次任务旨在利用中低分辨率遥感数据提取水稻种植面积，具体目标如下：1.收集所需的中低分辨率遥感数据和地面真实数据，建立数据库；2.对所收集到的数据进行预处理，包括大气校正、云量剔除，进行影像几何校正等；3.根据所建立的数据库，运用遥感数据处理软件，应用分类算法进行水稻种植面积的提取；4.采用各种指标对提取结果进行评价和分析，对提取算法进行优化改进；5.最终得出提取的水稻种植面积数据，并进行可视化展示。任务内容：1.收集所需中低分辨率遥感数据和地面真实数据，建立数据库；2.对所收集到的数据进行预处理，包括大气校正、云量剔除，进行影像几何校正等；3.运用遥感数据处理软件，应用传统分类算法和深度学习方法对水稻种植面积进行提取；4.采用各种指标对提取结果进行评价和分析，对提取算法进行优化改进；5.最终得出提取的水稻种植面积数据，并进行可视化展示。任务要求：1.对水稻种植面积提取方法有一定了解，掌握常见的遥感数据处理软件和算法；2.具备较强的数据分析和处理能力，并能熟练运用相关计算机软件；3.进行实验时需充分考虑遥感数据在不同季节和不同天气条件下的影响；4.进行实验时需严格遵守实验室安全规定。任务进度：本次任务将于2022年5月1日开始，计划在2022年11月30日前完成，具体进度安排如下：1.2022年5月1日-2022年6月30日：收集所需中低分辨率遥感数据和地面真实数据，并完成预处理工作；2.2022年7月1日-2022年8月31日：应用传统分类算法提取水稻种植面积，并进行初步评价和分析；3.2022年9月1日-2022年10月31日：采用深度学习方法对提取算法进行改进和优化，并进行评价和分析；4.2022年11月1日-2022年11月30日：整理实验过程、撰写实验报告并进行水稻种植面积数据的可视化展示。任务成果：1.收集到的中低分辨率遥感数据和地面真实数据；2.完成的水稻种植面积提取算法和数据处理流程；3.提取中的数据表格和可视化展示图；4.完成的实验报告。