SP程序和DFTD策略应用于IRT取向下DIF检测方法的效应比较的开题报告.docx
上传人:王子****青蛙 上传时间:2024-09-15 格式:DOCX 页数:2 大小:11KB 金币:10 举报 版权申诉
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SP程序和DFTD策略应用于IRT取向下DIF检测方法的效应比较的开题报告1、研究背景和意义随着全球化和国际化水平的不断提高,尤其是现在全球经济一体化加剧的时代背景下,各种国际评估与测试越来越受到人们的关注。而评估和测试的重要组成部分之一便是差异项目题目的检验。以最常见的DIF(均恒差异)为例,它指两组测试者做相同难度或相同知识点的试题时,两组得分的差异超过了一种可接受的比例。于是,如何从统计学上精确诊断和解释两组测量结果之间的差异成为测试学领域的经典问题。IRT(项目反应理论)是目前应用最广泛、最有发展潜力的一种测试理论和方法,而在IRT测量模型中,DIF差异的检测占据了重要的地位。目前的许多DIF检验方法都是基于IRT理论构建的,其中就包括了率比检验(likelihoodratiotest)、LRT比例检验(logisticregressiontest)、项和反应曲线比较法(itemandresponsecurvecomparison)等等。然而,由于DIF差异本身的固有性质,测试项目的措辞和意思的把握将影响DIF检测的效果,因此对不同策略进行比较和研究显得十分必要和重要。SP程序(SASprogramminglanguage)是比较早期的数据分析和报告生成工具之一,在数据分析界被广泛使用。而DFTD(discountingfactor-basedtestfordetection,基于折现因子的检测方法)则是最近提出的一种DIF检测方法,其特点是能够根据时间效应的大小对不同测量项目进行加权,以削弱时间效应对DIF差异检测的干扰。因此本研究旨在比较使用SP程序和DFTD策略在IRT取向下DIF检测方法的效应。2、研究内容和方法本研究将选取数据量适中、质量较高的一个测试数据集,通过比较SP程序和DFTD策略在IRT取向下DIF检测方法的效应,以检验两个方法的检测能力和准确性。具体步骤如下:(1)准备数据集。选择一组具有代表性和稳定性的测试数据集,并对其进行前期的数据清理和预处理。(2)建立IRT模型。采用兼有参数、无参数、混合和分层IRT等不同类型和形式的IRT模型,并根据不同的数据和研究问题进行实验和推断。(3)应用SP程序进行DIF检测。通过SP程序实施率比检验、偏差比检验等各种DIF检测策略,并通过对比两种检测策略在同一数据集上的效果,进行客观评价和解释。(4)应用DFTD策略进行DIF检测。基于DFTD策略,考虑时间效应因素对测量结果的影响,采用适当的折现因子进行加权处理,并与SP程序的检测方法进行比较和分析。3、研究预期成果通过本研究的比较和评估,我们可以得到以下预期成果:(1)对SP程序和DFTD策略在IRT取向下DIF检测方法的优缺点进行详尽分析和比较,评估两种方法的检测能力和准确性,以期为相关研究提供理论和实证支持。(2)探究DIF检测方法中时间效应因素的作用和机理,对测试项目的设计和筛选提供指导和建议。(3)为实际应用中的测试开发、优化和改进提供启示,以提高测试的效度和精确度,从而更好地服务于教育、心理和社会科学领域的研究和实践。