关联规则数据挖掘技术的研究与应用的任务书任务书一、任务背景及目的数据挖掘技术是从大量数据中挖掘隐藏知识的一种方法。随着信息技术的迅速发展和数据量的急速增长，数据挖掘技术的应用越来越广泛。其中，关联规则数据挖掘技术是一种常用的方法，它可以挖掘数据集中项集之间的关联关系，发现隐藏的规律和知识。此方法在市场营销、电子商务等领域得到广泛应用。本次研究的目的是深入探究关联规则数据挖掘技术的本质、特点、优势和应用，进一步拓展和应用该技术，以提高应用价值和效果。二、研究内容和方法2.1研究内容1）关联规则数据挖掘技术的本质和特点2）关联规则数据挖掘技术的算法和模型3）关联规则数据挖掘技术的优势和应用4）关联规则数据挖掘技术的改进和应用拓展2.2研究方法1）文献调研法：对关联规则数据挖掘技术的相关文献进行综述和分析。2）实证研究法：通过对相关数据进行实证研究和分析，深入探究关联规则数据挖掘技术的应用。3）案例分析法：通过对市场营销、电子商务等领域的案例进行分析，探究关联规则数据挖掘技术的应用。三、研究任务和进度安排3.1研究任务1）调研和综述关联规则数据挖掘技术的相关文献，总结其本质、特点、算法和模型。2）分析关联规则数据挖掘技术在市场营销、电子商务等领域的应用，并总结其优势。3）开展关联规则数据挖掘技术的实证研究，探究该技术的应用效果和局限性。4）结合实际案例，深入分析关联规则数据挖掘技术的应用拓展和改进。5）撰写论文并进行展示。3.2进度安排1）第一阶段：2019年12月-2020年1月，文献调研和综述。2）第二阶段：2020年2月-2020年3月，关联规则数据挖掘技术的实证研究和案例分析。3）第三阶段：2020年4月-2020年5月，论文撰写和展示。四、研究成果和评估4.1研究成果1）一篇学术论文，内容包括关联规则数据挖掘技术的本质、特点、算法和模型，优势和应用，改进和应用拓展等。2）一份研究报告，详细介绍研究过程、方法和结果，以及提出的意见和建议。4.2评估标准1）论文和报告内容必须严谨、准确、深入、全面。2）研究论文和报告必须按规定要求完成。3）完成研究任务的时间和质量必须符合规定要求。