基于嵌入式小波与分形的数字图像混合编码研究的任务书任务书一、研究背景数字图像编码是数字图像处理领域中的一个重要研究内容，其目的是将数字图像转化为更为紧凑、易于传输、存储和处理的数字信息。目前，常见的数字图像编码方法包括无损编码和有损编码两种。其中，有损编码可压缩图像数据量，但会引入一定的失真，而无损编码可精确还原原始图像，但在数据压缩方面较有限。近年来，随着数字图像处理技术的不断发展，波形分析在数字图像编码中被广泛应用。嵌入式小波是一种有效的分析数字图像波形的方法，可以对数字图像进行高效的分解与重构，并能在不同的分辨率下对图像进行编码。同时，分形图像编码是另一种常用的数字图像编码方法，其基于分形几何理论，将图像分成多个块，并用较少的信息描述这些块的几何特征和统计特性。相比其他图像编码方法，分形图像编码具有优秀的压缩性能和简单的算法实现。本研究旨在结合嵌入式小波与分形图像编码方法，研究数字图像的混合编码方法，以达到在保证图像质量的同时提高编码效率的目的。二、研究目标1.探究基于嵌入式小波与分形的数字图像混合编码方法；2.实现数字图像混合编码算法，并进行性能评价；3.比较数字图像混合编码方法与传统编码方法的编码效率和图像质量；4.分析算法的优缺点，对算法进行优化。三、研究内容1.深入研究数字图像编码及嵌入式小波、分形图像编码原理；2.确定嵌入式小波与分形图像编码的混合方案，编写代码实现混合编码算法；3.对混合编码算法进行性能分析和优化，通过实验对其进行评价；4.比较混合编码方法与传统编码方法的编码效率和图像质量，分析其优缺点。四、研究计划1.第一阶段：研究嵌入式小波、分形图像编码原理，确定混合编码方案，制定混合编码算法的设计方案。时间：2周。2.第二阶段：编写嵌入式小波与分形图像编码的混合编码算法，并进行性能测试和评价。时间：3周。3.第三阶段：对混合编码算法进行优化分析，比较混合编码方法与传统编码方法的编码效率和图像质量，并分析其优缺点。时间：2周。4.第四阶段：总结研究成果，编写论文并进行答辩。时间：3周。五、研究条件本研究需使用MATLAB等数字信号处理软件，借助计算机GPU算力对算法进行加速，需要稳定的计算机及GPU，并进行充分的算法测试和优化。六、预期成果1.实现基于嵌入式小波与分形的数字图像混合编码算法；2.比较混合编码方法与传统编码方法的编码效率和图像质量，并对其进行优缺点分析；3.发表学术论文或在相关期刊上发表论文。