医学图像的二维边缘检测和三维剖分的任务书任务背景：医学图像处理是近年来发展迅速的一个领域，应用广泛，其中二维边缘检测和三维剖分是其中重要的任务之一。医学图像的二维边缘检测可以在诊断过程中为医生提供更加准确的信息，帮助医生快速判断病变区域。三维剖分可以对大量医学图像进行分割，并可实现可视化操作，便于医生分析病变区域，辅助治疗方案制定。任务描述：1.二维边缘检测：使用目前流行的边缘检测算法，对医学图像进行边缘检测，能够准确识别出图像中的病变区域，并能够实现边缘的平滑处理，提高边缘的准确性和可读性。2.三维剖分：基于医学图像的三维分割技术，实现对大规模医学图像的分割，病灶区域的三维可视化，体现出病变的空间分布、大小等特征，帮助医生更加深入地了解病变情况。任务要求：1.熟练运用计算机图形学及医学图像处理相关知识，完成任务。2.针对医学图像特点，选用合适的边缘检测算法，实现边缘检测，应保证边缘识别准确率高，且具有较好的平滑性。3.实现三维分割和可视化，能够对大量医学图像进行分割，医生可以通过三维可视化直观地观察病变区域，为病因分析和治疗方案制定提供支持。4.代码要规范、易读、易维护，并添加必要的注释和说明文档。5.完成任务后，撰写一份技术报告，详细说明采用的算法、具体实现方法及调试结果等，并阐述自己对医学图像处理的认识和体会。参考资料：1.《数字图像处理（第三版）》2.《医学图像分析与处理》3.杨振宇.医学图像处理[M].电子工业出版社,2011.