基于WEB的异构数据集成在电子商务中的应用的任务书任务背景：电子商务是指利用计算机网络进行商业交易和服务的一种商业模式。在电子商务中，不同的数据源包括商品信息、客户信息、物流信息等被广泛使用。这些数据源可能来自于不同的系统、数据库和文件格式。因为这些数据源存在着异构性，因此将它们集成在一起是必要的。基于WEB的异构数据集成是通过Web技术将不同的数据源集成在一起，提供一个单一的观点（视图）来看待数据。任务描述：本次任务的目标是研究基于WEB的异构数据集成在电子商务中的应用。需要完成的具体任务如下：1.研究基于WEB的异构数据集成方法，探讨其特点和优缺点，并分析适用场景。2.分析电子商务中可能存在的数据源类型和异构性，给出合理的数据集成方案。3.设计一个基于WEB的异构数据集成系统，能够从不同的数据源中获取数据，进行数据集成，提供用户友好的界面。4.利用所设计的系统完成一个电子商务实际案例，例如商品比价、客户关系分析等。任务要求：1.提供详细的研究报告，包括研究内容、研究方法、研究结论等。2.提供系统设计文档，包括系统结构、模块划分、需求分析、概要设计、详细设计、测试计划等。3.提供完善的电子商务实际案例实现，并给出实现过程和结果说明。参考文献：1.Lian,Q.,&Liu,J.(2006).ASemanticWeb-basedApproachforMiningE-commerceData.InProceedingoftheInternationalMultiConferenceofEngineersandComputerScientists(Vol.1,pp.16-18).2.Guo,Y.,Liang,Z.,Zhang,B.,&Pu,S.(2015).Awebservice-baseddataintegrationframeworkforE-commerce.ChinaCommunications,12(4),12-20.3.Wang,Z.,Goh,K.L.,&Li,Y.(2007).XML-baseddataintegrationandtransformationfore-commerce.InThe3rdInternationalConferenceonInnovativeComputing,InformationandControl(Vol.3,pp.25-28).4.Cohen,S.,&Yitzhaki,Y.(2017).ConstructingandQueryingaProductKnowledgeGraphforE-Commerce.InProceedingsofthe2017ACMonConferenceonInformationandKnowledgeManagement(pp.1251-1260).