三角网格压缩算法的中期报告本次中期报告将介绍三角网格压缩算法的进展情况，包括算法流程、实验结果和下一步的计划。##算法流程我们提出的三角网格压缩算法主要分为两部分：网格压缩和网格重构。###网格压缩网格压缩主要包括以下步骤：1.生成初始三角网格，将网格分为若干个四边形。2.对每个四边形进行压缩，生成三个顶点和一些控制点，其中控制点的数量取决于压缩的程度。3.使用哈希表去重，合并重复的控制点。4.生成压缩后的网格，其中每个三角形的顶点只包括原始顶点和控制点。###网格重构网格重构主要包括以下步骤：1.将压缩后的顶点和三角形重新编号，并构建顶点之间的邻接关系。2.对每个压缩后的三角形，计算其对应的原始三角形的顶点坐标。3.基于计算出的顶点坐标和更新的邻接关系重新构建三角网格。##实验结果我们在四个模型上进行了实验：鼠标、龙、兔子和大象。实验设置和结果如下：-网格数量：每个模型均由数万个三角形组成。-压缩比例：我们将控制点数量控制在100以下，从而实现较高的压缩比例。-压缩误差：压缩后的网格与原始网格的最大距离距离小于0.02。实验结果表明，我们的算法在压缩比例和压缩误差方面均表现良好，且重构后的网格仍然保持较高的准确性。##下一步计划下一步，我们计划进行以下工作：1.进一步优化哈希表去重算法，加速压缩过程。2.尝试不同的压缩参数和算法，探索更优的压缩效果。3.应用三角网格压缩算法于实际应用中，如虚拟现实场景或游戏开发中。