含风电场的电力系统多目标无功优化的中期报告本文介绍的是含风电场的电力系统多目标无功优化的中期报告。该报告旨在研究电力系统中含风电场的无功优化问题，通过对交流电力系统的分析和模拟，探索可行的多目标优化策略，并以实证分析的方式评估这些策略的效果。本报告的研究背景是随着风电技术的不断发展，风电场的比例也在逐渐增加。然而，风电场的接入对电网的无功稳定性会造成不良影响。为了减小这种影响，需要进行无功优化。与此同时，由于交流电力系统的多元化特性，因此需要考虑多个目标来进行无功优化，包括电力系统运行成本、无功损耗和电气稳定性等。在本报告中，我们首先对含风电场的交流电力系统进行建模，并利用遗传算法（GA）来进行多目标无功优化。在实证分析中，我们比较了三种不同的GA策略，包括非支配排序遗传算法（NSGA-II）、种群残差遗传算法（PRESGA）和改进型非支配排序遗传算法（NSGA-III）。我们的实证分析结果表明，NSGA-III策略在优化多个目标方向上比其他两种方法都要优秀。除此之外，我们还研究了不同的风电场配置对无功优化的影响，并进行了简单的敏感性分析。总之，本报告展示了一种有效的含风电场电力系统的无功优化策略，并为电力系统运行商提供了实际应用的参考和方法。