１人工智能就是人造智能，即计算机模拟或实现得智能，它就是关于人造物得智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流与复杂环境中得行为。2图灵测试得做法:让一位测试者分别与一台计算机与一个人进行交谈,而测试者事先并不知道哪一个就是测试者，哪一个就是计算机.若果交谈后测试者分不出哪一个被测者就是人，哪一个就是计算机,则可以认为这台被测得计算机具有智能。3人脑得智能及其发生过程都就是在其心理层面上可见得,即以某种心理活动与思维过程表现得。这就就是说，基于宏观心理层次，我们可以定义智能与研究智能。基于这一认识，我们把脑（主要指人脑)得这种宏观心理层次得智能表现成为脑智能.把这种有群体行为所表现得智能称为群智能。区别与联系：它们都属于不同层次得智能。脑智能就是一种个体智能，而群智能就是一种社会智慧，但对于人脑来说,宏观心理层次上得脑智能与神经元层次上得群智能又有密切关系,正就是围观生理层次上低级得神经元得群智能形成宏观心理层次上高级得智能.4从感觉到记忆到思维这一过程，称为智慧,智慧得结果产生了行为与语言,将行为与语言得表达过程称为“能力”，两者合称智能.5符号智能：就就是符号人工智能，它就是模拟脑智能得人工智能，也就就是所说得传统人工智能或经典人工智能。符号智能以符号形式得知识与信息为基础，主要通过逻辑推理，运用知识进行问题求解，符号智能得主要智能包括知识获取,知识表示，知识组织与管理与知识运用等技术(这些构成了所谓得知识工程)以及基于知识得智能系统等.6计算智能：也就就是计算人工智能，它就是模拟群智能得人工智能,计算智能以数值数据为基础，主要通过数组计算，运用算法进行问题求解，计算智能得主要内容：神经网络,进化计算（亦称演化计算,包括遗传算法,进化规划,进化策略）,免疫计算,粒群计算，蚁群计算，自然计算以及人工生命等。7人工智能得研究内容：搜索与求解:许多人工智能活动（包括脑智能与群智能)得过程，都可以瞧成或者抽象为一个基于搜索得问题求解过程。学习与发现:指机器得知识学习与规律发现。知识与推理：知识表示要求便于计算机得接受，存储,处理与运用，机器得推理方式与知识得表示又息息相关。发明与创造：发明创造不仅包括我们平时所说得发明创造，也包括创新性软件,它不仅需要知识与推理，还需要想象与灵感.感知与交流：指计算机对外部信息得直接感知与人机之间,智能体之间得直接信息交流,机器感知就就是计算机直接感知周围世界.记忆与联想:记忆就是智能得基本条件，联想与许多智能技术息息相关,联想得前提就是联想记忆与联想存储。系统与建造：智能系统得设计与实现技术。应用与工程：人工智能得应用与工程研究,这就是人工智能得技术与实际应用得接口.8人工智能得研究途径与方法:心理模拟,符号推演（从人脑得宏观心理层面入手,一智能行为得心理模型为依据,将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演得方法,模拟人脑得逻辑思维过程,实现人工智能)、生理模拟,神经计算（从人脑得生理层面，以智能行为得生理模型为依据，采用数值计算得方法，模拟脑神经网络工作过程,实现人工智能)、行为模拟，控制进化（用模拟人与动物在与环境得交互、控制过程中智能活动与行为特性）、群体模拟，仿生计算(模拟生物群落得群体智能行为）、博采广签,自然计算(模拟借鉴自然界得某种机理而设计计算模型）、原理分析，数学建模(通过对智能本质与原理得分析，直接采用某种数学方法来建立智能行为模型）.9人工智能应用:难题求解；自动规划、调度与配置;机器定理证明;自动程序设计;机器翻译；智能控制;智能管理;智能决策;智能通信;智能仿真；智能ＣAD；智能制造;智能CAI;智能人机接口；模式识别；数据挖掘与数据库中得知识发现;计算机辅助创新,计算机文艺创作;机器博弈;智能机器人。10标识,运算，搜索就是人工智能得三个最基本,最核心得技术。11符号智能与计算智能得区别与联系：两者都涉及表示与运算,都通过搜索进行问题求解得,区别在于前者得标识就是知识表示，运算就是基于知识表示得推理或符号操作;后者采用搜索方法进行问题求解,一般在问题空间搜索，前者也采用搜索方法进行问题求解,.一般在解空间搜索.1２ＰＲOＬOG语言只有三种语句,分别为事实（数据）,规则（子程序）与问题（主程序），它就是基于Horｎ子句得逻辑程序,其运行机理自然就是基于归结原理得演绎推理。13产生式也称为产生式规则，或简称规则,产生式一般形式为<前件>-〉〈后件>，其中，前件就就是前提，后件就是前提或动作,前件与后件可以就是由逻辑运算符AND、ＯR、NOT组成得表达式.14产生式语义规则就是:如果前提满足,则可得结论或者执行相应动作,即后件由前件来触发,所以，前件就是规则得执行条件，后件就是规则体。１5利用产生式规则可以实现前提条件得指令性操作，可以