假设检验的原理.假设检验的原理.假设检验的原理.假设检验的原理假设检验的原理假设检验:统计学中的一种推论过程,通过样本统计量得出的差异作为一般性结论,判断总体参数之间是否存在差异假设检验的实质是对可置信性的评价，是对一个不确定问题的决策过程，其结果在一定概率上正确的,而不是全部.（1两类假设对于任何一种研究而言，其结果无外乎有两种可能,即是否符合我们预期。一般来说证伪一件事情比证实一件事容易,在行为科学的研究中,由于我们无法了解总体中除样本以外的个体情况,因此尝试拒绝虚无假设的方法优于证明备择假设。备则假设：因变量的变化、差异却是是由于自变量的作用往往是我们对研究结果的预期，用H1表示.虚无假设：实际上什么也没有发生,我们所预计的改变、差异、处理效果都不存在观察到的差异只是随机误差在起作用,用H0表示。(2小概率原理小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的至于什么就算小概率事件,那就是我们在计算前明确的决策标准，也就是显著性水平α。在检验过程中，我们假设虚无假设是真实的,同时计算出观测到的差异完全是由于随机误差所致的概率。之后将其与我们实现界定好的显著性水平比较,从而考虑是否依据小概率原理来拒绝虚无假设。(3两类错误（本部分内容请参照实心信号检测论对照来看.-—MJ注Ⅰ型错误：当虚无假设正确时,我们拒绝了它所犯的错误，也叫α错误研究者得出了处理有效果的结论，而实际上并没有效果，即所谓“无中生有”Ⅱ型错误：当虚无假设是错误的时候,我们没有拒绝所犯的错误，也叫β错误假设检验未能侦查到实际存在的处理效应，即所谓“失之交臂"两类检验的关系①α+β不一定等于1②在其他条件不变的情况下,α与β不可能同时减小或增大（4检验的方向性单侧检验：强调某一方向的检验,显著性的百分等级为α双侧检验:只强调差异不强调方向性的检验,显著性百分等级为α/2对于同样的显著性标准,在某一方向上，单侧检验的临界区域要大于双侧检验，因此如果差异发生在该方向，单侧检验犯β错误的概率较小,我们也说它的检验效力更高。（5假设检验的步骤①根据问题要求,提出虚无假设和备择假设②选择适当的检验统计量③确定检验的方向性并规定显著性水平④计算检验统计量的值⑤将统计量的值与临界值对比做出决策文章来源：博仁教育