基于免疫原理的程序自动保护技术研究的中期报告自动化保护技术是针对计算机系统的各类安全威胁，通过自动化程序的方式，及时阻断和清除一切病毒、恶意软件等威胁，提升计算机系统的安全性能。而基于免疫原理的程序自动保护技术，则是通过模拟生物免疫系统的防御机制，在计算机系统上建立起一种自我学习、自我适应和自我诊断的保护体系，从而达到更加高效、准确和稳定的防护效果。本次中期报告主要针对基于免疫原理的程序自动保护技术的相关研究进展进行介绍和分析。研究内容主要包括以下几个方面：1.建立免疫识别模型通过研究计算机系统与生物免疫系统的相似之处，设计并建立了一种免疫识别模型，该模型可以对各类感染威胁进行分类和识别，从而在保护计算机系统方面起到重要作用。2.构建免疫存储库通过建立免疫存储库，记录和保存计算机系统所遭受过的各种攻击威胁信息，随着存储库的不断积累，该系统的防范能力也将得到不断提升。3.分析免疫序列信息对于存储库里面的各种攻击威胁信息，通过分析免疫序列信息，对其进行分类和标记，从而更加精准地对其进行判断和识别，提升系统的安全防护能力。4.建立免疫决策模型通过免疫识别模型和对攻击威胁信息的分析和分类，建立起一个免疫决策模型，该模型可以自主判断和确定如何处理每一种攻击威胁，从而对系统进行自动化保护。总的来说，基于免疫原理的程序自动保护技术在计算机系统安全领域具有重要的研究价值和应用前景。当前的研究工作已经取得了一定的成果，但在实际应用中，还需要进一步加强实验验证和安全性评估等方面的工作，进一步完善该技术的性能和可靠性，为实现计算机系统的高效、准确和稳定的安全防护奠定基础。