Web日志挖掘的相关技术研究的中期报告角色定义本次研究项目的参与者及其角色定义如下：项目经理：负责整个项目的总体规划、监督、管理和协调，确保项目顺利推进，并且成果符合预期。研究员：负责技术实现和研究工作，主要包括数据处理、算法开发与调试、实验设计和结果分析等工作。前端工程师：负责开发项目的Web前端展示界面，包括数据可视化和查询功能等等。后端工程师：负责数据的存储和处理以及Web服务的实现等工作。进展情况本次研究的主要进展如下：1.数据采集和清洗数据采集阶段我们选择使用Python编程语言采集日志数据，我们通过使用Scrapy框架对网站的日志进行爬取，并将数据进行格式化处理，以JSON格式进行存储。而由于日志数据较多，我们还使用Docker进行分布式部署采集任务，来提高数据采集的速度。2.数据存储和处理我们使用ELKStack进行了日志文件的存储和处理，使用Logstash进行数据采集、Elasticsearch进行数据的检索和存储、Kibana进行数据的可视化和分析。3.数据分析和挖掘我们尝试使用基于机器学习的方法进行日志文件的特征提取和分析，包括使用聚类算法对日志进行分类、使用逻辑回归等机器学习算法进行异常检测和预测分析等方法。4.Web前端展示界面的开发我们使用Vue框架进行前段展示界面的开发，包括数据可视化和查询功能等。目前已经完成了数据采集和清洗、数据存储和处理、Web前端展示界面的开发等工作。下一步工作接下来的工作主要是数据分析和挖掘的相关内容，包括对日志进行特征提取和分析、异常检测和预测分析等工作，同时需要加强与前后端工程师的协作，确保项目顺利完成。