视频监控中人群异常事件检测方法研究的开题报告开题报告题目：视频监控中人群异常事件检测方法研究一、研究背景随着智能化技术的快速发展，视频监控技术正逐渐成为现代社会重要的安全保障手段之一。特别是在监控人群密集场所，如商场、地铁等场所，如果能够实时有效地对人群行为进行检测与警示，可以预防意外事件发生，减少人员伤亡事故，提高公共安全的保障度。因此，视频监控技术已经受到广泛关注，并已成为学术研究中的一个热点领域。本研究旨在对视频监控中人群异常行为事件检测方法进行研究，并提出一种能够更好地应对现实环境中人群异常行为事件的解决方案。二、研究目的本研究的主要目的是在现有的视频监控技术基础上，提出一种有效的人群异常事件检测方法，以此加强公共安全保障。具体目标如下：1.了解目前常用的视频监控技术，了解人群异常行为事件检测的研究现状。2.分析人群异常行为事件的特点以及可能的影响因素，调研已有的异常事件检测算法，对目前算法进行评估与总结。3.针对视频监控中人群异常行为的实时性、精确性等问题，提出视频监控中人群异常行为检测与分析的解决方案。4.根据所提出的解决方案，实现一套具有实用价值的视频监控系统原型，并进行实验验证与分析，以验证所提出方案的效果。三、研究内容本研究的主要内容如下：1.了解视频监控技术及人群异常行为检测相关算法通过文献调研，了解人群行为异常检测的研究现状，对相关算法进行梳理和总结。了解现有的视频监控技术，如人脸识别、目标跟踪等，为后续技术研究打下基础。2.分析人群异常行为事件的特点对人群活动场所的环境及特点进行分析，调查人群异常行为事件的特征、分类、可能原因等。3.提出人群异常事件检测的解决方案根据前期的调研和分析，提出视频监控中人群异常行为的检测和分析解决方案，解决人群异常行为领域的瓶颈问题，提高人群异常行为检测与预警的效率。4.实验验证与分析在人群密集的环境下，对所提出的人群异常事件检测系统进行实际测试并分析实验结果，验证系统的有效性和实际可行性。并以实验结果为基础，对所提出的解决方案及可能存在的问题进行总结和分析。四、预期成果本研究的预期成果如下：1.对视频监控技术及人群异常行为检测相关算法的研究现状进行深入的了解和总结。2.对人群异常行为事件的特点，分类和可能原因进行分析。3.提出一套人群异常事件检测的解决方案，包括系统框架和模块划分、算法选择和技术实现等。并对所提出方案进行实验验证和分析。4.研究成果可以为提高公共场所安全、保障人民生命财产安全提供一定的技术支持，具有一定的理论和实际应用价值。五、研究方案及进度安排研究方案及进度安排如下表所示：时间节点研究内容实施步骤2021.5-2021.6系统调研了解视频监控技术及人群异常行为检测相关算法,分析人群异常行为事件特点2021.7-2021.8系统设计提出人群异常事件检测解决方案，制定系统框架和模块划分2021.9-2021.12系统实现完成算法设计和实现、软硬件的支持和实际应用的验证2022.1-2022.3实验评估对所设计的系统进行实验验证，分析实验结果2022.4-2022.5论文撰写撰写开题报告和毕业论文六、参考文献1.周炳耀.目标检测及跟踪[J].中国新通信技术,2013(22):6-9.2.Ayenu-PrahAY,FernX,BhandariD.Permanent_people_counting_and_age_classification_using_visual_monitoring_tech-niques[C]//Im-agesandSignalProcessing(CISP),20114thInternationalCongresson.IEEE,2011:948-951.3.LoyCC,XiangT,GongS.Crowddetectionandsegmentation[C]//EuropeanConferenceonComputerVision.SpringerBerlinHeidelberg,2008:541-554.4.ZhangY,XuYQ,ZhangJ.MovingCrowdDetectionfromVideousingOpticalFlowandTemporalFeatures[J].arXivpreprintarXiv:1801.01324,2018.5.SolaJ,VilaplanaV,AlquézarR,etal.Detectinganomalouseventswithspatio-temporaldescriptorsandmulti-scaleanalysis[C]//OAGM&ARWJointWorkshop.2008.