基于图像的图像构建绘制和对象辨识的任务书任务目标：利用深度学习技术，完成基于图像的图像构建绘制和对象辨识。任务要求：1.数据集准备：准备含有不同种类的图像数据集，包括但不限于车辆、建筑物、道路、人物等。2.图像构建绘制：使用深度学习技术，对输入图像进行分析和处理，输出构建好的图像。要求在输出图像中能够清晰地区分出不同分类的物体，如车辆、建筑物、道路等。3.对象辨识：利用深度学习技术，对输入的图像进行分析和处理，输出识别出的物体名称及其位置信息。要求识别率高，能够进行多种物体的辨识。4.实现方式：实现语言不限，可以使用各种深度学习框架（如TensorFlow、Keras等）。5.任务提交：需要提交完整的代码及运行结果，并且在提交时需说明代码运行环境和所使用的框架、算法等相关信息。评分标准：1.数据集准备（10分）：数据集种类和数量的丰富程度。2.图像构建绘制（40分）：构建的图像品质、各分类物体的区分能力、图像构建技术的创新程度等。3.对象辨识（40分）：对象识别的准确率、识别的种类和数量、算法创新程度等。4.代码实现（10分）：代码的简洁程度、可读性、复用性等。