基于小波滤噪的脑干诱发电位仪校准系统的中期报告本项目旨在设计一种基于小波滤噪的脑干诱发电位（BAEP）仪校准系统，以提高其信号质量和精度，以便更准确地评估患者的听觉系统功能。已实现的主要工作包括：1.采集了多组BAEP信号数据，并使用MATLAB对数据进行处理，包括进行小波变换、小波阈值处理和信号重构等操作。2.利用小波滤波器对BAEP信号进行去噪处理，将波形的噪声干扰降低到最小程度，以提高信号质量和可靠性。3.采用小波重构算法对经过滤波处理的BAEP信号进行还原，以保证信号的正确性和完整性。4.进行了准确性测试，验证了该系统去噪效果显著，可以有效提高BAEP信号的清晰度和可靠性。未来计划的主要工作包括：1.进一步完善系统的算法和技术，使其在实际应用中更加稳定和可靠。2.引入自适应滤波技术，使系统能够根据具体情况自动调整滤波器的参数，进一步提高滤波效果和信号质量。3.探索基于深度学习的BAEP信号处理方法，以进一步提高系统的准确性和可靠性。总之，本项目的完成将对提高BAEP信号测量的精度和可靠性具有重要意义，并为临床诊断和治疗提供更为精准的依据。