招生电话语音咨询系统的设计与实现的开题报告一、课题背景随着高考制度的改革，招生工作变得越来越重要。对于高校而言，如何提升招生效率，增加招生数量成为了一项紧迫的任务。其中，电话咨询渠道在招生工作中起着重要的作用。通过电话咨询，大家可以指导学生了解自己学校的教学特点、招生政策及相应的专业设置等所有问题，为学生提供满意的服务和方案，提升高校招生的质量。基于以上背景，本课题将利用自然语言处理技术和语音识别技术结合，开发一款高效准确、智能自动化的招生电话语音咨询系统。通过提供智能自动化的电话咨询服务，让学生更方便地了解招生信息，缓解招生工作的压力，为高校的招生工作带来显著的改善。二、研究目的及意义目的：本课题旨在利用自然语言处理技术和语音识别技术结合，设计一款高效准确、智能自动化的招生电话语音咨询系统。该系统将通过语音识别技术和自然语言处理技术，自动识别学生所提出问题，并自动回答问题和解答疑惑，为高校提供智能自动化的电话咨询服务。意义：本课题的研究成果将对高校招生工作的现代化水平提高，提升高校招生效率，为学生提供更便捷、更精准、更高效的服务。同时，通过推广该系统，将为高校节省招生咨询所需的人力和物力资源，为提高高校效益和竞争力作出积极贡献。三、研究内容本课题将采用自然语言处理技术和语音识别技术的结合，设计开发一款高效准确、智能自动化的招生电话语音咨询系统。具体研究内容如下：1.针对高校招生政策和相关问题的语音库的设计与建立本课题将搜集高校招生政策和相关问题的案例资料，建立针对高校招生政策和相关问题的语音库。语音库可为后续智能自动回答服务提供数据来源。2.语音信号的处理及语音识别技术的研究本课题将利用语音识别技术，对学生所提出的问题进行语音信号处理，并根据识别结果进行智能自动回答。3.基于自然语言处理的问题理解和回答本课题将结合自然语言处理技术，对学生所提出的问题进行进行理解和回答。包括问题的意图推断、关键词的提取和匹配、答案的生成和整合等方面的处理。4.系统的实现及评估本课题将实现设计的招生电话语音咨询系统，并对系统的准确性和效率进行评估，验证系统的应用价值。四、预期成果1.完成基于语音识别和自然语言处理技术的招生电话语音咨询系统的设计和实现。2.建立针对高校招生政策和相关问题的语音库，提供数据来源。3.原型系统的开发与演示。4.编写本项目的毕业论文。五、预期进度计划第一学期（2021.9-2022.1）：-问题分析及需求调研-建立高校招生语音库-研究语音信号处理及语音识别技术第二学期（2022.2-2022.6）：-研究基于自然语言处理的问题理解和回答-系统实现及优化-结果测试与评估第三学期（2022.7-2022.12）：-完成毕业设计论文的写作-系统完善与总结六、参考资料[1]王元元,范秀兰.基于深度学习的语音识别技术研究综述[J].电脑知识与技术,2018(14):225-227.[2]ZhangMM,PengXY,MaSA,etal.Asurveyofnaturallanguageprocessingtechniquesforservicerobots[J].InternationalJournalofAdvancedRoboticsandAutomation,2019,4(4):145-158.[3]WilliamsP,YoungS.Partiallyobservablemarkovdecisionprocessesforspokendialoguesystems[C]//Proceedingsofthe38thAnnualMeetingonAssociationforComputationalLinguistics.AssociationforComputationalLinguistics,2000:73-80.