会计学遥感(yáogǎn)（RS）地理信息系统（GIS）全球定位系统（GPS）3S技术(jìshù)集成二、遥感技术调查的工作(gōngzuò)程序与方法1.准备(zhǔnbèi)工作航天遥感信息(xìnxī)航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示航天遥感信息(xìnxī)演示在草地资源调查中，使用的遥感影像主要有MSS、SPOT，TM，ETM，由于SPOT价格较贵，MSS图像(túxiànɡ)分辨率低，基本被TM、ETM所取代。2.图像(túxiànɡ)预判3.建立(jiànlì)解译标志草地类型判读解译标志森林冰雪(bīnɡxuě)石质农田、居民区、水域(shuǐyù)、道路农田(nóngtián)、居民区、水域、道路24成图5.现场(xiànchǎng)验证6.总结(zǒngjié)草地(cǎodì)资源类型图草地(cǎodì)资源配置图专题(zhuāntí)图件专题(zhuāntí)图件数字(shùzì)高程图曲面(qūmiàn)三维透视图三维遥感(yáogǎn)影像图属性数据管理(guǎnlǐ)三、草地(cǎodì)遥感估产监测技术工作(gōngzuò)内容工作思路工作(gōngzuò)方法采用EOS/MODIS250米的卫星资料数据，通过对数据进行信息提取、预处理、几何校正、太阳高度(gāodù)角订正等；结合前人得出的植被指数的经验公式，计算了典型区域草地不同季节的NDVI、RVI，同时结合实测数据利用统计回归的方法，建立不同草地类型在不同季节的植被指数模型；在此基础上，利用植被指数最大值合成法MVC（maximumvaluecomposite）制作了乌鲁木齐地区植被指数专题图与植被指数变化趋势图，分析了乌鲁木齐地区草地植被指数(ＭＯＤＩＳ-ＮＤＶＩ)的时空变化特征。野外实测(shícè)照片根据2004年5月、7月、9月实测数据，选取这一时段内实测区无云、无掉包的MODIS数据，运用（ENVI）BasicTools中的BandMath命令对图像进行运算，具体运算公式：其中ch2和ch1分别代表近红外波段和红波段同时对所得到的植被指数影像上定义(dìngyì)与实测点相对应的子区，记录各点所对应的数值，此数值为所要求的植被指数值。7月在草甸样地上所得到的植被指数9月在草甸样地上所得到的植被指数9月在草原样地上所得到的植被指数不同(bùtónɡ)季节植被指数模型草甸相关系数样本数5月y=1804.6NDVI-486.980.6104*17y=212.75RVI-225.470.5943*177月y=1268.7NDVI-177.090.7916**17y=63.665RVI+338.170.834**179月y=1675.8NDVI-300.590.5939*17y=195.9RVI-52.850.5679*17草原5月y=1480.7NDVI-349.920.5882*31y=258.42RVI-370.240.6239*317月y=1921.3NDVI-643.450.6332*31y=175.25RVI-240.930.7712**319月y=2013NDVI-398.780.6608**31y=368.82RVI-468.170.691**31实测值与反演值的对比(duìbǐ)分析5.2植被指数的时间变化(biànhuà)特征植被指数时空(shíkōnɡ)变化特征分析植被指数变化(biànhuà)专题图四、草地生态系统动态监测(jiāncè)与管理完乌鲁木齐草地资源调查温性荒漠(huāngmò)类温性草原(cǎoyuán)化荒漠类高寒(gāohán)荒漠类温性荒漠(huāngmò)草原类温性草原(cǎoyuán)类温性草甸(cǎodiàn)草原类高寒(gāohán)草原类温性山地(shāndì)草甸类低地(dīdì)草甸类低位沼泽高位沼泽