H.264帧内模式选择算法研究及在DSP上的优化实现的开题报告摘要：随着互联网的迅速发展，视频编码技术在日益成熟，h.264编码算法因其高压缩比和优秀的图像质量，成为目前应用最广泛的视频编码标准之一。在h.264编码算法中，帧内帧间模式选择是重要的一个步骤。本文旨在研究h.264帧内模式选择算法，探索优化其性能的方案，并在DSP平台上进行实现。首先，研究h.264标准，了解帧内帧间模式选择原理和实现过程。其次，调研目前主流的帧内模式选择算法，并分析他们的优缺点。然后，提出一种基于机器学习的帧内模式选择算法，在大量数据集上进行训练，提高模型对图像特征的识别准确率。最后，在DSP平台上对优化后的帧内模式选择算法进行实现，测试其运行速度和图像质量，评估算法的实际应用价值和实用性。关键词：h.264编码；帧内帧间模式选择；机器学习；DSP平台。Abstract：WiththerapiddevelopmentoftheInternet,videocodingtechnologyisbecomingmoreandmoremature.H.264encodingalgorithm,becauseofitshighcompressionratioandexcellentimagequality,hasbecomeoneofthemostwidelyusedvideocodingstandards.IntheH.264encodingalgorithm,intra-frameandinter-framemodeselectionisanimportantstep.ThispaperaimstostudytheH.264intra-framemodeselectionalgorithm,exploretheschemestooptimizeitsperformance,andimplementitontheDSPplatform.Firstly,westudytheH.264standard,understandtheprinciplesandimplementationprocessofintra-frameandinter-framemodeselection.Secondly,weinvestigatethecurrentmainstreamintra-framemodeselectionalgorithmsandanalyzetheiradvantagesanddisadvantages.Then,weproposeamachinelearning-basedintra-framemodeselectionalgorithm,whichistrainedonalargedatasettoimprovethemodel'sidentificationaccuracyofimagefeatures.Finally,weimplementtheoptimizedintra-framemodeselectionalgorithmontheDSPplatform,testitsrunningspeedandimagequality,andevaluatethepracticalapplicationvalueandpracticalityofthealgorithm.Keywords:H.264encoding;intra-frameandinter-framemodeselection;machinelearning;DSPplatform.