Web信息自动抽取技术研究的任务书任务名称：Web信息自动抽取技术研究任务描述：针对Web上海量信息的高速增长和信息提供形式的多样性，需要研究并开发一种自动抽取Web信息的技术，使得可以从海量信息中提取出需要的数据。本项研究的任务包含以下四个方面：1.研究Web信息自动抽取的方法和算法采用自然语言处理、机器学习、信息检索等相关技术，研究Web信息自动抽取的方法和算法，使得可以自动识别需要的信息，并将其从网页中抽取出来。2.设计Web信息自动抽取系统架构在算法基础上，设计Web信息自动抽取系统的架构模式，包括信息的提取、处理和存储等模块，保证信息的高效提取和高质量处理。3.实现Web信息自动抽取系统基于算法和系统架构设计结果，编写代码实现Web信息自动抽取系统。系统应该具有良好的可拓展性和稳定性，支持多线程抽取，处理，存储。4.系统评估和改进通过实验和测试等手段，对系统进行评估和改进，使得系统的抽取效率和准确率不断提升，满足用户需求。任务目标：完成Web信息自动抽取技术研究，设计实现一个高效准确的自动抽取系统，能够从海量信息中自动抽取有效信息，实现高速，高质量的信息提取。任务计划：1.研究Web信息自动抽取技术和相关算法，包括自然语言处理、机器学习、信息检索等。2.设计Web信息自动抽取系统的架构模式，确定系统的需求和功能模块。3.编码实现Web信息自动抽取系统，完成模块的开发和系统集成工作。4.对系统进行性能和质量评估，发现和解决存在的问题，并改进系统。5.撰写任务研究报告和系统部署文档。任务时间：5个月任务人员：项目负责人、算法研究员（2人）、系统架构设计师、系统开发工程师（3人）、测试评估工程师、文档撰写人员。