基于支持向量机和语义信息的问题分类的研究的任务书任务一：文献调研1.对支持向量机和语义信息在问题分类方面的应用进行文献综述，包括方法的理论基础、关键步骤、优缺点等方面的内容。2.了解当前问题分类领域的热点问题和研究进展，掌握相关数据集和评价指标。任务二：算法设计与实现1.基于支持向量机的文本分类方法设计和实现。选择合适的特征表示方法，优化模型参数。2.基于语义信息的文本分类方法设计和实现。根据问题分类的语义信息，构建语义特征向量，设计分类模型，优化模型参数。3.将支持向量机和语义信息相结合，设计并实现综合模型，提高分类准确率。任务三：实验评测1.测试不同算法在多个数据集上的实验效果，对模型的准确率、召回率、精确率等进行评测。2.分析模型的效果与参数设置、数据集特点、语料质量等因素的关系，给出改进方案。3.探究模型在实际应用中的适用范围，对分类错误的原因进行分析并提出解决方法。任务四：撰写论文1.撰写一篇研究论文，包括综述、算法设计、实验评测等内容。2.在论文中详细介绍所设计的支持向量机和语义信息相结合的问题分类方法，并对实验结果进行分析和解释。3.论文要求排版整洁、语言流畅、结论充分。