编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第页共NUMPAGES12页第PAGE\*MERGEFORMAT11页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT12页目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc271793588"1技术要求PAGEREF_Toc271793588\h1HYPERLINK\l"_Toc271793589"2基本原理PAGEREF_Toc271793589\h1HYPERLINK\l"_Toc271793590"3各模块的功能PAGEREF_Toc271793590\h2HYPERLINK\l"_Toc271793591"3.1图像预处理PAGEREF_Toc271793591\h2HYPERLINK\l"_Toc271793592"3.2车牌定位PAGEREF_Toc271793592\h5HYPERLINK\l"_Toc271793593"3.3字符分割和识别PAGEREF_Toc271793593\h7HYPERLINK\l"_Toc271793594"4调试过程及结论PAGEREF_Toc271793594\h10HYPERLINK\l"_Toc271793595"5心得体会PAGEREF_Toc271793595\h10HYPERLINK\l"_Toc271793596"6参考文献PAGEREF_Toc271793596\h10汽车车牌的号码识别1技术要求用相机拍摄获取彩色汽车车牌的图片，应用MATLAB软件对所拍摄车牌号图片进行相应处理（如，去噪，去除背景提取目标，边缘分割，轮廓提取等）最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字（只能用黑色显示）。2基本原理汽车车辆牌照识别系统的基本工作原理为：将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的图像输入到计算机中进行预处理，再由检索模块对牌照进行搜索、检测、定位，并分割出包含牌照字符的矩形区域，然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符，然后输入JPEG或BMP格式的数字，输出则为车牌号码的数字。汽车车辆牌照识别系统的基本工作原理图如图1所示：字符分割车辆图1基本工作原理图输出结果字符识别车牌的定位图像预处理图像采集我们知道输入的彩色图像包含大量颜色信息，会占用计算机较多的存储空间，且处理时也会降低系统的执行速度，因此对图像进行识别等处理时，通常将彩色图像转换为灰度图像，以加快处理速度。对图像进行灰度化处理、边缘提取、再利用形态学方法对车牌进行定位。具体步骤如下：首先通过MATLAB软件对图像进行灰度转换，二值化处理然后采用4X1的结构元素对图像进行腐蚀，去除图像的噪声。采用25X25的结构元素，对图像进行闭合应算使车牌所在的区域形成连通。在进行形态学滤波去除其它区域。3各模块的功能3.1图像预处理对汽车图像进行图像转换、图像增强和边缘检测等。载入车牌图像如代码如下所示：I=imread('car.jpg');%应用imread函数从图形文件中读取命名为car的图像;figure();subplot(3,2,1),imshow(I),title('原始图像');%以“原始图像”为题目将图片显示出来。结果如图2所示：图-2原始图像对提取出来的原始图像进行下列处理：转化为灰度图像，采用Robert算子进行边缘检测，腐蚀图像，填充图像，形态滤波。具体各个过程的源程序如下所示：I1=rgb2gray(I);%转化为灰度图像subplot(3,2,2),imshow(I1),title('灰度图像');%用imshow函数显示灰度图像如图3所示：图-3灰度图像I2=edge(I1,'robert',0.09,'both');%采用robert算子进行边缘检测subplot(3,2,3),imshow(I2),title('边缘检测后图像');%用imshow函数显示边缘检测后图像如图4所示：图-4边缘检测后图像se=[1;1;1];%线型结构元素I3=imerode(I2,se);%腐蚀图像subplot(3,2,4),imshow(I3),title('腐蚀后边缘图像');%用imshow函数显示腐蚀后边缘图像如图5所示：图-5腐蚀后边缘图像se=strel('rectangle',[25,25]);%矩形结构元素I4=imclose(I3,se);%图像聚类、填充图像subplot(3,2,5),imshow(I4),title('