基于SOFM神经网络的码书设计及其在图像传输中的应用的任务书任务描述本任务是基于SOFM神经网络的码书设计及其在图像传输中的应用。本任务将分为两个部分：第一部分：设计一个SOFM神经网络，用于生成码书。该码书可以用于图像编码和解码过程中的映射，能够大大降低编码时所需的位数。您需要实现SOFM神经网络，并生成相应的码书。第二部分：将所生成的码书应用于图像压缩。您需要将一张输入的彩色图像通过编码器进行编码，并压缩成最小的数据。然后，您需要使用解码器对压缩后的数据进行解码，将压缩后的数据还原成彩色图像。评估压缩和解压缩过程的性能和质量。任务目标1.理解SOFM神经网络的原理和基本概念。2.学习如何利用SOFM神经网络生成码书。3.实现一个能够生成码书并进行图像编码和解码的程序。4.评估程序的性能和质量，并提出改进意见。5.撰写任务报告，描述任务背景、目标、方法、结果和结论。任务要求1.对神经网络和图像处理领域有一定的理论基础和实际应用经验。2.掌握MATLAB或Python编程语言，并能够使用相应的工具箱实现SOFM神经网络和图像编码解码程序。3.熟练掌握图像压缩的基本原理、算法以及评估方法。4.完成所有实验任务，并准确地记录下实验结果和数据。5.撰写任务报告，包括任务背景、目标、方法、结果和结论。报告格式应该清晰整洁，语言精炼明了。6.任务报告需要体现出创新意识和深度思考，对结果进行分析和评价。