基于ANN与FEFLOW的民勤绿洲地下水位动态模拟研究的任务书任务名称：基于ANN与FEFLOW的民勤绿洲地下水位动态模拟研究任务背景：民勤绿洲是中国北西部的一个重要绿洲，地下水资源是该地区农业生产和生态保护的重要基础。近年来，由于地下水开采量过大和气候变化等因素的影响，民勤绿洲地下水位受到了不同程度的影响，有些地区出现了水资源短缺的状况。因此，研究民勤绿洲地下水位的动态变化规律对于科学合理利用地下水资源具有重要意义。任务内容：本任务旨在利用人工神经网络（ANN）和地下水数值模拟软件FEFLOW，研究民勤绿洲地下水位的动态变化规律。具体的任务内容包括：1.收集民勤绿洲的地下水位数据，并对数据进行初步处理和分析。2.建立基于ANN的地下水位预测模型，通过训练网络模型，预测出未来一段时间内的地下水位变化趋势。3.利用FEFLOW建立民勤绿洲地下水数值模拟模型，模拟出地下水流动的动态变化过程，并验证模型的合理性。4.结合ANN预测结果和FEFLOW模拟结果，分析规律和趋势，并对民勤绿洲地下水位动态变化进行深入探讨。5.撰写研究报告，包括任务背景、研究目的、方法和过程、结果与分析、结论等内容，力求达到科学性、严谨性、可操作性。任务成果：完成该任务后，将获得以下成果：1.完整的民勤绿洲地下水位数据集及处理分析结果。2.基于ANN的地下水位预测模型及预测结果。3.民勤绿洲地下水数值模拟模型及验证结果。4.民勤绿洲地下水位动态变化规律和趋势的深入分析。5.研究报告。任务周期：3个月。任务预算：20万元。任务负责人：XXX。任务执行单位：XXX。