高校图书馆荐购决策支持系统研究的开题报告一、选题背景和意义随着高校教育的不断发展和多元化发展趋势的逐渐明显，高校图书馆肩负着为学校师生提供优质教育资源的重要任务。为了满足学生、教师的不同需求，高校图书馆需要不断更新和完善馆藏，提供更为丰富的文献资源。然而，在海量文献资源下，如何根据不同需求选购适合的图书成为一个棘手问题，如何做出科学合理的图书荐购决策将成为高校图书馆应对多元化需求的重要手段。因此，本研究将着眼于高校图书馆荐购决策的科学化和智能化，为高校图书馆的馆藏建设提供一种新的解决方案。二、研究内容和目标本研究旨在研发一种高校图书馆荐购决策支持系统，实现对图书荐购的智能化管理、优化和决策支持。具体研究内容包括：1、分析高校图书馆荐购的现状和问题。2、研究图书荐购的决策过程和方法。3、设计和实现高校图书馆荐购决策支持系统，包括图书选购推荐、订购及流转管理等模块。4、系统评估和优化。本研究的目标是建立一种以决策支持系统为核心的高校图书馆荐购决策模型，实现馆藏的科学化、智能化管理，提升图书馆选购、订购及管理效率和效益。三、研究方法和步骤本研究采用文献研究、问卷调查、利用数据挖掘和机器学习技术对馆藏数据进行分析处理作为研究方法。具体步骤包括：1、文献综述和问卷调查。通过对现有文献的梳理，分析高校图书馆荐购的现状、问题和需求。同时，通过问卷调查获取高校教师、学生对馆藏建设的需求和意见。2、馆藏数据挖掘和分析。采集馆藏数据，结合数据挖掘和机器学习技术对馆藏资源进行分析和挖掘。确定图书领域、热门话题等方向，给出适合的荐购清单预测和分析。3、系统设计和开发。根据分析结果设计系统的主要功能和模块，包括图书信息管理、选购推荐、订购等相关模块，利用软件开发工具实现系统的开发和测试。4、系统评估和优化。对实现的系统进行性能测试和功能评估，根据用户反馈和评估结果对系统进行调试和优化，提高系统的稳定性和与用户的交互体验。四、预期成果本研究预期成果为一款高校图书馆荐购决策支持系统，能够智能地为图书馆的选购、订购管理和流转管理提供决策支持和管理优化方案。该系统将有助于提升高校图书馆的馆藏建设水平和实现馆藏资源的智能化管理。