基于数字图像处理的圆形检测的任务书任务名称：基于数字图像处理的圆形检测任务目的：通过数字图像处理的方法，实现圆形检测，并将检测结果输出，以帮助相关领域的应用。任务描述：利用数字图像处理技术，对输入的图像进行处理，实现圆形的检测。具体要求如下：1.输入图像：支持常见图像格式，包括.jpg，.png，.bmp等。2.圆形检测：设计并实现有效的圆形检测算法，并在输入图像中检测出所有圆形。要求算法具有较高的检测率和准确率，并能处理噪声、干扰等问题。3.输出结果：将检测结果输出到图像上，并显示出圆形的中心、半径等信息。要求输出结果美观、直观、精确。4.算法评估：对算法进行测试和评估，比较不同算法的性能，并给出算法的优缺点和改进方向。5.应用场景：圆形检测可以应用于自动化检测、医学影像、无人机等领域，为相关应用提供支持。任务要求：1.采用Matlab、Python等语言实现圆形检测算法，并使用OpenCV、Scikit-image等图像处理库。2.编写详细的测试、评估和应用场景分析报告，并对算法进行充分的测试和验证。3.完整提交源码，包括测试所用的图像和结果。4.提交报告，包括算法的设计和实现、测试结果及分析、应用场景分析等。5.完成时间：10天。参考文献：1.Rosin,P.L.(2003).Detectionofcirclesbyanimprovedhoughtransform.ComputerVisionandImageUnderstanding,89(2-3),298-318.2.Yuen,H.,&Princen,J.(1990).Comparisonsofcircularobjectdetectionmethods.CVGIP:GraphicalModelsandImageProcessing,52(3),209-235.3.Gonzalez,R.C.,&Woods,R.E.(2008).Digitalimageprocessing(3rded.).UpperSaddleRiver,NJ:PearsonPrenticeHall.