数据挖掘学习汇报21.1课程名称和主讲教师（北京大数据研究院暑期学校）1.2专题：fundamentaltechniquesinBigData（李平）567用数据的方法研究科学的最典型的例子：开普勒的关于行星运动的三大定律大家学习辛苦了，还是要坚持2.2从数学的角度研究数据？物联网2.5数据挖掘的10个重要算法2.6数据挖掘的一般过程：三、案例餐饮企业的信息化管理（传统部分）：（1）客户关系管理（2）前厅管理系统（3）后厨管理系统（4）财务管理系统（5）物资管理系统餐饮企业某一个月菜品的销售数据如下：（1）销售数据的帕累托柱状图：结果第一行解释为：客户同时点e与a的概率时30%，而点了e必点a的概率是100%.消费行为特征数据如下：客户群体1的R、F、M的概率密度函数图：客户群体2的R、F、M的概率密度函数图：客户群体3的R、F、M的概率密度函数图：客户价值分析如下：采用TSNE数据降维将数据进行可视化案例2、中医辅助决策模型构建：2.模型分析案例3、基于移动通信基站定位数据的商圈分析谱系聚类图：商圈类别1分析：工作日人均停留的时间、凌晨人均停留时间很短，周末人均停留时间短，同时日均人流量大，说明此类别基站覆盖区域是商业区。商圈类别2分析：可推断此类别基站覆盖区域是住宅区