面向中医药领域的信息检索关键技术研究的开题报告开题报告1.研究背景中医药是我国的文化瑰宝之一，在现代医学已经取得了惊人进展的情况下，中医药仍然保持着广泛的应用和深厚的群众基础。中医药疗效在全球范围内广受认可，其疗效不仅仅是针对疾病治疗，还具有保健、调养身体的作用。因此，对中药的相关信息检索技术研究，对促进中医药发展具有重要的意义。2.研究目的本研究的主要目的是探究中医药领域相关的信息检索关键技术，以提高中医药领域的信息检索效率和质量，助力中医药的科学化发展。3.研究内容（1）中医药数据库的建立和维护中医药领域复杂多样的特点，更需要一个完善的数据库来管理和保障其数据的可靠性和全面性，包括但不限于中医药理论、中药材验方、中药配方、药效评价、中医临床实践和病例资料等。（2）中医药关键词提取技术的研究关键词在信息检索中起到了重要的作用，本研究将从中医药领域出发，结合中医药的特点，探究如何提取出更加精准的中医药关键词。（3）中医药领域的自然语言处理技术研究中医药领域的文献虽然丰富，但多是以中文的形式呈现的，并且常常存在着较高的语言难度和语义复杂性，而且存在着各种规范的书写方式，在本研究中我们将探究如何利用自然语言处理技术，提高中医药领域文献的语言处理和理解效率。（4）中医药领域的知识图谱构建通过对中药材、中药方剂等关键信息进行知识抽取，构建中医药领域的知识图谱，实现知识信息的高效检索和推荐。4.研究方法本研究主要采用文献调研、数据统计、关键词提取、自然语言处理、知识图谱构建等方法。5.研究意义（1）提高中医药信息检索效率和质量。（2）促进中医药领域的科学化发展。（3）推动我国中医药文化的传承发展。6.研究预期成果本研究主要预期达到以下成果：（1）建立全面、准确的中医药数据库。（2）探究出更加准确的中医药关键词。（3）研究出有效的自然语言处理技术，提高中医药文献的处理效率。（4）构建中医药领域的知识图谱，实现知识信息的高效检索和推荐。7.研究进度安排本研究的时间节点如下：2022年10月-2022年12月：文献调查、数据统计。2023年1月-2023年8月：关键词提取技术研究、自然语言处理技术研究。2023年9月-2024年6月：知识图谱构建及效果评估。2024年7月-2024年9月：论文撰写及答辩。8.参考文献[1]陈亮,曾鹏程.中医药现状与未来[J].北京中医药大学学报,2020,43(9):737-740.[2]靳明,祁瑞玲,宋启荣,等.基于卷积神经网络与注意力机制的中医药文献分类研究[J].医学信息学杂志,2021,42(7):11-16.[3]史家瑞,李荣梅,邢铭琪,等.基于本体的中药材知识图谱构建研究[J].图书情报工作,2021(10):80-85.[4]黄之瀛,韦珂.关键词提取技术研究综述[J].图书情报知识,2020,8(5):50-62.