基于商业智能的运营商价值管理解决方案的研究的综述报告.docx
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基于商业智能的运营商价值管理解决方案的研究的综述报告随着电信市场竞争的日益激烈,各运营商为了提高市场竞争力,推动业务发展,提高用户满意度,不断加大对用户行为数据的分析力度,提高数据驱动的决策能力,其中商业智能技术非常受运营商重视。本文将对基于商业智能的运营商价值管理解决方案的研究进行综述。一、商业智能的概念商业智能(BusinessIntelligence,BI)是指通过多种技术和工具,从组织内部和外部数据中提取、整理、分析、挖掘和展现有价值的信息,帮助企业管理层做出更加准确的决策的一种全面的数据分析和决策支持工具。商业智能技术不仅仅是对业务数据的简单汇总和分析,它还具备统一管理、自动维护数据仓库、灵活的数据查询、数据可视化、风险分析和预测等多种功能,为企业提供了更加全面的数据支持和发展方向参考。二、商业智能在运营商中的应用1.精细化运营智能化推荐、个性化服务等都需要基于丰富的BigData数据,通过欺诈、异常投诉、总拥堵等手段优化网络资源的利用绩效、提升业务质量和用户生命价值。2.客户关系管理在全面了解用户需求,并通过数据分析与提炼实现精准营销。同时,通过BI技术也可以做到客户价值评估、客户消费模型、客户信誉评价等。3.网络质量管理BI技术的应用还可以通过指标分析、指标预警、三方比对等功能对网络质量进行监控与掌握,从而指导网络运维人员制定防范和处理策略。三、商业智能在运营商价值管理解决方案中的关键技术1.数据仓库技术数据仓库是商业智能系统中的核心,它负责各数据源的数据整合和存储,为数据分析、挖掘提供数据基础。2.大数据技术商业智能系统所需要的数据量非常大,而且来源较为复杂,因此需要运用先进的大数据技术来协助信息的管理。3.数据挖掘技术数据挖掘技术是商业智能系统中最重要的元素。数据挖掘技术可以帮助企业发现隐藏在数据中的规律,寻找业务发展机遇。四、商业智能在运营商价值管理解决方案中的实现效果1.提升用户的满意度通过运用商业智能技术来监测用户行为,及时发现问题,并从用户角度出发,做到针对性处理,从而提高用户对运营商的满意度。2.降低运营成本通过更加细致的运营,削减商业活动中的漏斗期和周期,以及通过提高工作效率降低运营商的成本。3.提升运营效率通过商业智能技术的运用,使运营商可以根据数据指标来对运营活动进行定量评估,清晰地认识业务发展状况和成果。五、结论商业智能的出现,预示着企业的管理范式在发生深刻变革,这种变革是由超过传统管理范式想象的技术快速发展所推动的,对成熟的运营商来说,可以利用商业智能,在发挥自身优势的情况下实现业务创新,实现价值最大化。