医学图像模板匹配算法的优化设计与实现的任务书任务名称：医学图像模板匹配算法的优化设计与实现任务背景：医学图像在医疗诊断中具有重要的作用，而医学图像模板匹配算法则是医学图像处理中的重要技术之一。它在肿瘤的自动诊断、病灶检测、医学图像分割等方面有着广泛的应用。因此，优化医学图像模板匹配算法的设计与实现具有重要的研究意义。任务要求：（1）对现有的医学图像模板匹配算法相关技术进行研究，了解其优缺点。（2）从医学图像特点出发，结合现有的算法优点和缺点，提出一种优化方案，对医学图像模板匹配算法进行改进或优化设计。（3）根据优化方案，实现医学图像模板匹配算法的程序，并建立测试数据集进行测试。（4）比较优化算法与现有算法的效果，并进行分析和评价。任务分工：（1）研究组：负责对现有医学图像模板匹配算法的研究，对其优缺点进行总结归纳。（2）设计组：根据医学图像特点和现有算法的优缺点，提出算法优化方案，并进行算法设计。（3）实现组：负责实现算法程序，并建立测试数据集进行测试。（4）比较组：对算法效果进行比较和评估，分析优化算法与现有算法的差异及优劣。