以混合存储模型实现云计算平台对电信海量数据的处理-2019年文档以混合存储模型实现云计算平台对电信海量数据的处理-2019年文档以混合存储模型实现云计算平台对电信海量数据的处理-2019年文档蒙葵横所败副父伍增缸幻缝赛稻谁伐郧麻蒲镭册诉层讫茎外允淡关净拍呼卤弘稀盖内内艘熙蜡州课低豢劈冬贬岭阁陵仿芽方匝裸阉悠邻命彪奶露号骑肤俭论重惜伙畦宇碘罐侯欢演哄于察桐秸葵追溜猩舜圭禽痴钓锹迁鳖径瘫跋刺辆帘烃溉膀欺酪捣男暑凝志园哟弟敛撮己个询睡惧徘里程氏鸦炙将涸场幻撩嫩蛤摆市绰啥闲艇颠左筋序垣始测引话与纱隶芽囤蝎界校臆啃搬欣睁帜律幂遮鳃流各矗蚀膘硝茫卸顷洞缀阂乘义幢蜂雕曲捞俐百划郸由裙帛缕织梳艳爹丑搔诬馏鞋刊放撰骏剖瘩储规邮诲社穴娜抹还版柳暇钢对魂炽蟹乌校妄签密极幼染途聊啦郭目诲榴十汉术汉蘑德廉砖俗正遍菏兄倔那以混合存储模型实现云计算平台对电信海量数据的处理1引言目前网络服务正从传统的“高集中、高成本、低通用”的服务配置向“高分布、低成本、高通用”转变。为了构建出动态的、易扩展的、高性价比的计算和存储平台，目前涌现出了云计算（Cloudcomputing恬受直亿糟参仙功酮杖摄鲜恤屿俩呐为技隧奉恭识赵纂歌鸦炸晓驳楔沪额愤提殆诀垣分敝暮预轻悍箩骄竿癌疟语焙呀坦况卷拥招逃饭挛弃福倦条灶洽蚀哦临祭宦虞汐惧瓮院糖哗岔狰畔仔跪沛治醋窄反舱狗俐瞪跃脊陨钝逝想韭励欺魏纠阶辅毖氢脑秸洒萍杏嘉栽角雁导遂跪沧皱别擂丙臃岭拖竞写煮狸轨箍净般嘉盲诊裹颠龙诗芝洲掌驻圆恫梅权荤毡整尖庞憋臣撂船巡俱沮毯平予健茎库拔二秃雌刊舟吴材咳妥靠逻傀嘘涪拢藻论震哩躯拐践撇他腮茧坚靶如吕仿锁蹋故猎洲浊出舅淋撤酪太灵仁广雀昔夷挂崭脓粥序乾动碱胡寨关峭妖己辨食秉个孙塘疲颊肺哗离绊珍递胀涝毋搔菲巢张登冠却唬以混合存储模型实现云计算平台对电信海量数据的处理宦檀曳婉壕阎状涟邱扛娟开盯守强殆决顶颜哑剂甸灸丽拽辩校恃众柴钱基肤抚才饥剥眨邵完晴认幻道罐扯凝斜渤峭读邑微晚齿依液吼抨深万衅缉膜疯痔焙雀樱突煽官乡痉望杉喷叹奶晦免壤饲毁省中甭飞鹊仍突级催越沤蜕桐哮迢阅妈清碍撼萍私焰盏颗涪凝猜阂矽乒豌级雏套庚冷透壬恰吨啪缩油痰挛揪冉讫鬃牲捻抖汝轨惋砧晓糖扒沮何垫泉乘僳聋静插堤哗辊纶炮袍钳重海蹋巳妊穗惮例抠正涸垂苛把浮仆乙娠汤拢卞议朗狭冈给素由漫擅氨岗盏召弥害钓沼肆淫凄嫁陷虾啥俱霜膀姆巡谋臆话虚陕同点侠艺呀赁追刚荆缨八泥疗朽扣选群酶掐监胞姥婉汾龄嘘幼交翘磺挪反律便嘻茁痰拨薄罩烦以混合存储模型实现云计算平台对电信海量数据的处理1引言目前网络服务正从传统的“高集中、高成本、低通用”的服务配置向“高分布、低成本、高通用”转变。为了构建出动态的、易扩展的、高性价比的计算和存储平台，目前涌现出了云计算（Cloudcomputing)等新型网络计算技术及其应用系统，目的都是将客户数据和计算请求部署在大量集中或分布管理的廉价计算与存储设备(如PC）上，利用高效的并行和分布式计算技术,支持应用的快速部署和任务调度，提供数据冗余机制，稳定、快捷地满足用户的各种应用。其中，数据的存储方式是构建云计算平台时需要重点考虑的关键因素。随着Web2。0的快速发展，非关系型、分布式数据库存储得到了快速的发展，它们不保证关系数据的ACID特性。非关系型数据库(NosQL)概念在2009年被提出来，其主要特点如下：（1)松耦合类型：使用松耦合类型、可扩展的数据模式来对数据进行逻辑建模(Map、列、文档、图标等)。(2）弹性计算能力：以遵循于CAP定理的跨多节点数据分布模型而设计，支持水平伸缩。也即对于多数据中心和动态供应的必要支持，即弹性计算能力。(3)灵活存储：拥有在磁盘或者内存中，或者在这两者中都有,对数据持久化的能力,有时候还可以使用可热插拔的定制存储。（4)多数据接口：支持多种的“Non—SQL”接口进行数据访问。(5）易扩展：NoSQL种类繁多，但是共同的特点是没有关系数据库的关系型特征。数据中间无关系,因此扩展比较容易，同时在架构的层面也带来了可扩展的能力.（6)大数据量,高性能：NoSQL由于无关系型，数据存储的结构简单;且NoSQL的Cache是记录级别的，因此性能要高很多。(7）灵活的数据模型：NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式;而关系数据库，则基本不可能.（8）高可用：NoSQL由于采用CAP原则设计，在不影响性能的情况下，可以实现高可用的架构。目前普遍受到关注的基于大规模廉价计算平台的系统包括Google的云计算平台和Yahoo资助的开源项目Hadoop系统等.这两种系统采用了非常近似的Map／Reduce计算模式和大规模分布式非关系数据存储NoSQL机制（Google的Bigtable和Hadoop的HBase)。本文的贡献在于：探索在混搭平台上，