基于机器视觉的路面湿滑状况判别研究的任务书任务名称：基于机器视觉的路面湿滑状况判别研究任务背景：路面湿滑对车辆行驶安全有很大的影响。当前，对于路面湿滑的判断往往依赖于人工观察或者天气预报等方式，有一定的局限性。因此，需要借助现代计算机视觉技术来进行路面湿滑状况的实时判别。任务要求：1.设计并实现基于机器视觉的路面湿滑状况识别算法；2.根据实际路面情况和通过摄像头获取的图像数据，实现对路面湿滑状况的实时监测和判断；3.实现结果的可视化，使监测和判断结果更加直观，并方便路面维护人员进行维护和管理。任务流程：1.收集路面湿滑状况相关数据和图像，构建数据集；2.选择合适的机器视觉算法进行路面湿滑状况判别；3.设计与实现路面湿滑状况实时检测监测系统，并集成算法模型；4.对结果进行可视化展示并进行性能和效果评估；5.完成相关报告和实验文档。任务成果：1.能够实现对路面湿滑状况的实时检测和判断；2.能够通过可视化方式呈现监测和判断结果，并提供方便的操作界面；3.能够提供详细的实验报告和文档，包括算法设计与实现，数据集构建，系统设计和实现等内容；4.达到一定的性能和效果指标，确保系统实用性和可行性。