基于人机交互的歌词配曲系统研究的中期报告一、研究意义歌曲创作一般需要词曲搭配，如今有不少歌手懂得作词，但不会做曲。因此，研究一个能够协助做曲的系统，可以在一定程度上帮助歌手创作更好的音乐作品。二、研究内容本系统采用人机交互的方式，让用户在计算机上输入歌词，并通过音乐数据库匹配出合适的曲式。用户可以自由调整曲风，包括选定乐器、节拍、调式等元素，最终生成一首完整的音乐作品。三、研究方法1.采集音乐数据，包括不同风格、节奏、调式等的曲式样本库。2.构建人机交互界面，实现输入歌词和选择曲式元素等功能。3.利用机器学习算法和音乐数据库进行曲式匹配，根据输入歌词自动生成对应的音乐。4.实现用户对音乐的自由调整，包括乐器选择、节拍调整、音符贴合等元素。4.将最终生成的音乐作品导出为音频文件。四、研究成果已完成搜集音乐数据的工作，并初步构建了人机交互界面。通过机器学习算法和音乐数据库进行曲式匹配的实验也已初步完成，并取得了一定进展，但需要进一步优化算法以提高效果。下一步工作将是实现用户自由调整曲风的功能。五、研究意见该系统还需要进一步完善，包括提高曲式匹配效果和优化用户自由调整曲风的体验。另外，是否增加一些高级功能也需要继续探讨。