高级数据分析师岗位的主要职责高级数据分析师岗位的主要职责在日新月异的现代社会中，人们运用到岗位职责的场合不断增多，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是小编精心整理的高级数据分析师岗位的主要职责，希望对大家有所帮助。高级数据分析师岗位的主要职责1职责：1、数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营；2、负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化；3、深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息；4、依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据；5、其他上级交代的`工作。任职资格1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑；2、一年以上数据分析相关经验；3、熟练使用SQL/Oracle语言；4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等；5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法；6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。高级数据分析师岗位的主要职责2职责：1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表；2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的'模板；4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力；5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询；6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。岗位要求：1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历；2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先；3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；5、有面向精准营销的项目经验者优先；6、有数据分析相关经验者优先。高级数据分析师岗位的主要职责3职责：1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；3、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持；4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索；5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告；任职要求：1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历；2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件；3、熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。4、能够熟练使用主流的.数据处理工具Kettle等。5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；7、具有一定的财务、审计分析能力；8、有资金分析相关经验优先。