冠状动脉旁路移植术早期疗效分析及风险评估的任务书任务背景：冠状动脉疾病是一种严重的心血管疾病，是导致心脏病死亡的最常见原因之一。冠心病患者除了接受药物治疗外，冠状动脉旁路移植术是一种常用的治疗手段。然而，手术后并发症导致病人死亡的风险也很高。因此，对冠状动脉旁路移植术早期疗效进行分析及其风险评估十分必要。任务描述：基于机器学习和数据挖掘技术，完成冠状动脉旁路移植术早期疗效分析及风险评估的任务。具体要求如下：1.数据采集：从相关数据库中获取冠状动脉旁路移植术的临床数据，包括手术前、手术中、手术后的相关信息。2.数据清洗：对数据进行预处理和清洗，去除脏数据和异常值。3.特征工程：根据手术前、手术中、手术后的相关信息，构建出适合机器学习模型的特征集合。4.建模：采用分类算法和回归算法对患者早期疗效进行预测，同时对患者的风险进行评估。5.结果评估：采用指标评估模型性能，如精度、召回率、F1值等。任务成果：最终要提交完整的源代码和详细的实验结果及分析报告，包括：1.数据清洗的详细过程和结果。2.特征选择的详细过程和结果，包括所选取的特征名及其权重。3.建模过程的详细过程和结果，包括模型选用的算法名称、参数、训练集和测试集的分布等。4.模型评估指标的数值及绘图结果。5.对实验结果进行分析并提出改进建议。任务要求：1.任务完成时间为一个月。2.代码采用Python语言编写。3.实验环境建议使用JupyterNotebook。4.实验报告请提交Word或PDF格式的文档。