基于元数据的数据挖掘中间层的研究的任务书一、选题背景随着数字化时代的到来，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，如何高效地获取、组织、管理海量数据并从中获取有价值的信息成为了数据挖掘领域面临的重要问题。传统的数据挖掘研究通常基于数据本身，如数据的属性、关系等，进行特征提取和模式识别。然而，在实际应用场景中，数据不仅是纯粹的数字，还具有多样化的特征，如时间、地理位置等。因此，从元数据的角度出发，对数据进行有效的抽象和描述，开发出基于元数据的数据挖掘中间层，成为了当前数据挖掘领域的研究热点。二、研究目的和意义本课题的目的是通过探究基于元数据的数据挖掘中间层，实现对数据的更加全面、深入的挖掘和分析，助力于更为精准的决策分析。具体来讲，本课题致力于:1.深入研究元数据的定义、结构、特征等理论知识，探究基于元数据的数据挖掘技术的基本原理和实现方法；2.设计开发基于元数据的数据挖掘中间层，实现对数据的抽象、描述、管理和分析；3.利用基于元数据的数据挖掘中间层，对实际数据进行深入挖掘和分析，探索其在各个领域的应用场景和实际效果。通过以上研究，本课题旨在为提升数据挖掘技术的效率和实际应用效果，以及为各个行业提供更为精准的决策分析方法和工具，做出积极贡献。三、研究内容（一）元数据基础理论研究1.1元数据的概念、种类、结构1.2元数据与数据挖掘技术的关系1.3元数据的利用方法和技术手段（二）基于元数据的数据挖掘中间层设计与实现2.1元数据抽象和描述技术在中间层设计中的应用2.2中间层的架构设计和软件模块划分2.3中间层基本功能设计与实现2.4数据访问和管理技术的研究（三）实际数据挖掘案例分析3.1选取合适的数据集进行挖掘3.2利用中间层对数据进行分析和探索3.3分析和评价实验结果四、研究计划和进度安排（一）2018年12月至2019年2月1.完成元数据理论研究2.梳理现有数据挖掘中间层技术研究成果（二）2019年3月至2019年6月1.设计基于元数据的数据挖掘中间层2.中间层技术实现（三）2019年7月至2019年10月1.实际数据挖掘案例分析2.分析和评价实验结果（四）2019年11月至2020年1月1.编写毕业论文并进行其它相关工作五、参考文献[1]ZhaiB,WangL,WuP,etc.ResearchonMetadata-basedDataMining[J].ApplicationResearchofComputers,2015,32(6):1707-1709.[2]葛红梅,庞志华.基于元数据的数据仓库元数据管理系统的设计[J].电脑知识与技术,2018,14(4):81-83.[3]张宇,王超,李春霞.基于元数据的数据挖掘技术浅析[J].现代电子技术,2017,40(3):15-18.[4]飞良.基于元数据的数据挖掘中间件研究[J].科技信息,2016,25(12):113-115.[5]徐天宇,康开鹏.基于元数据的数据挖掘支持系统[J].计算机应用,2017,37(12):3434-3437.