TS-NMT在无线信道上的试验研究的中期报告本报告旨在介绍无线信道上使用神经机器翻译（TS-NMT）的试验研究的中期结果。研究背景：神经机器翻译在自然语言处理领域得到广泛应用，但在无线通信中的应用还未得到充分研究。本研究旨在探索在无线信道上使用TS-NMT进行通信的可行性，并评估其性能。实验设计：我们设计了一个基于软件无线电（SDR）实现的TS-NMT系统，使用GNURadio和TensorFlow框架。我们采用英文和中文作为通信双方的语言，并使用格子信道模型仿真无线信道环境。我们评估了不同信道条件下的传输速率和误码率。实验结果：在米数分别为100m、200m、300m的不同距离下，我们比较了传统的QPSK调制和TS-NMT的性能。结果显示，在传统QPSK调制下的数据传输速率远小于TS-NMT，而误码率也更高。TS-NMT在不同距离下的传输速率相当，通常高于QPSK调制，而且误码率要低得多。结论：本研究结果表明，在无线信道中使用TS-NMT进行通信是可行的，并且在传输速率和误码率方面优于传统的QPSK调制。这为在无线通信领域应用神经机器翻译提供了新思路。