基于数据仓库技术的智能建筑信息集成应用研究的开题报告1.研究背景与意义随着信息化技术的快速发展，建筑领域也逐渐向智能化发展。目前，智能建筑的概念已经成为了实现高效、节能、环保和可持续发展的重要手段。智能建筑拥有多种感应器、控制系统和信息处理设备，可以对建筑环境进行实时监测、分析和调节，从而提升建筑的安全、舒适和节能性能。然而，智能建筑系统通常由多个子系统组成，每个子系统都会产生大量的数据。这些数据虽然极具价值，但由于存在异构性和分散性等特点，给数据的收集、处理和分析带来极大的困难。为了充分利用智能建筑的数据，提高智能化管理水平，需要一种能够集成不同子系统数据的智能建筑信息集成系统。数据仓库技术可以有效地解决数据集成和信息共享的问题，将来自不同来源的数据整合到一个一致的、可维护的数据源中，并提供多维分析和查询。因此，本研究将基于数据仓库技术提出一种智能建筑信息集成解决方案，旨在通过建立数据仓库平台对智能建筑的多个子系统数据进行整合与管理，从而实现建筑信息的快速、准确、灵活地提取和分析，为智能化管理提供决策支持。2.研究内容和方法本研究将通过以下几个方面展开：2.1智能建筑信息集成架构研究在该部分，研究者将对智能建筑信息集成系统的整体架构设计进行分析和研究。在分析智能建筑信息集成需求的基础上，可以设计与开发一个能够支持多种数据源集成的架构，并确定进一步开发的方向。2.2数据仓库模型设计在该部分，研究者将对智能建筑信息集成系统的数据仓库模型进行设计。经过筛选和策略性的优化后，设计出适合智能建筑子系统数据管理的数据仓库模型。2.3数据集成和数据清洗该部分通过不同智能建筑子系统的数据源结构及其格式，探讨数据集成和数据清洗的技术方法，包括数据抽取、数据转化和数据加载等。通过对数据的标准化处理，确保数据质量，使得后续操作分析更加准确可靠。2.4多维分析与查询该部分通过OLAP技术，开展对智能建筑信息的多维分析，在数据仓库平台上进行数据切片、数据钻取等多种统计分析方式，为后续的数据挖掘、预测与决策提供支持。3.预期结果和意义本研究将通过基于数据仓库技术的智能建筑信息集成应用研究，争取达到以下几个方面的预期结果：3.1建立智能建筑信息集成平台本研究将尝试搭建一种用于集成不同子系统数据的智能建筑信息管理平台，并能以较小的数据损失和较高的数据一致性，将数据转化为更好的信息资源。实现数据的集成、清洗、存储和管理等功能。3.2提高数据交流与协作效率本研究搭建的智能建筑信息集成平台，有利于数据能够更好地公开、共享和交流，从而提高智能建筑设计、施工、经营等环节的协作与效率。3.3促进智能建筑的发展本研究使多个子系统的数据得到集成分析，有利于减少大量数据收集方面的工作，实现高效稳定的综合管理。智能建筑信息集成应用研究，将有助于推动和加快智能建筑的发展。4.参考文献[1]史君民.基于数据仓库的信息整合与共享[J].计算机应用研究,2000,17(5):1-6.[2]孙衍修.数据仓库——大规模数据处理的利器[J].信息技术,1998,28(12):16-18.[3]李冰,郭建慧,张民.多维数据查询技术的研究与应用[J].现代计算机,2004,22(12):24-26.[4]曹邵军,刘超,王立文.基于数据仓库技术的智能化大数据库研究[J].信息技术,2014,46(6):238-242.[5]王文新,刘仁福,陈智鹏.基于数据仓库的信息集成[J].计算机应用,2005,25(1):6-9.