个性化垂直搜索引擎研究的任务书任务名称：个性化垂直搜索引擎研究任务目的：研究开发一款基于用户个性化需求的垂直搜索引擎，提升用户搜索体验。任务背景：随着互联网技术的迅猛发展，人们对搜索引擎的依赖越来越强。然而，传统搜索引擎对于用户个性化需求的支持还不够完善，无法为用户提供更加准确、有针对性的搜索结果，导致用户搜索效率低下，搜索成本较高。为了解决这一问题，我们推出了一项个性化垂直搜索引擎研究任务，旨在研发一款能够满足用户个性化需求的搜索引擎，提高用户搜索效率，降低搜索成本。任务内容：1.需求分析：根据用户需求，确定搜索引擎的特点与功能，包括但不限于：个性化推荐、关联词推荐、热门搜索、历史搜索、结果预览等。2.数据集搜集：收集相关领域数据，构建数据集，包括但不限于：文本、图片、视频、音频等多种类型。同时，制定数据质量控制标准，确保数据的可靠性与准确性。3.模型训练：基于大规模数据集，训练搜索引擎模型，提高搜索引擎的准确性和速度。模型训练目标包括但不限于：文本分类、实体识别、关系抽取、表格提取等。4.系统集成：将训练好的模型集成到搜索引擎中，实现搜索栏交互、返回结果页面等功能。5.测试优化：测试搜索引擎系统，对搜索结果进行评估和优化，提高搜索引擎的准确率和性能。6.文档撰写：撰写项目报告，详细介绍项目的实现过程、技术难点、成果和经验等。资金预算：1.数据集搜集：10,000元2.模型训练：20,000元3.系统集成：10,000元4.测试优化：10,000元5.文档撰写：5,000元总计：55,000元参考文献：1.LiY,HolubO,HrivnákJ.Personalizedverticalsearchresultsusingnaturallanguageprocessing[C]//Proceedingsofthe3rdInternationalConferenceonDataMiningandDatabase.2015.2.HuY,WangJ,ChenQ,etal.Apersonalizationapproachtoonlineeventrecommendationsusingcontextualbandits[C]//Proceedingsofthe23rdInternationalConferenceonWorldWideWeb.ACM,2014:135-136.3.LiY,HrívňákJ.Personalizedverticalsearchresultsbasedonuserbehavior[C]//ComputerSupportedCooperativeWorkinDesign(CSCWD),2014IEEE18thInternationalConferenceon.IEEE,2014:96-101.