钢结构技术学习教案.pptx
上传人:王子****青蛙 上传时间:2024-09-13 格式:PPTX 页数:45 大小:7.6MB 金币:10 举报 版权申诉
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会计学高性能钢材应用(yìngyòng)技术技术内容:国家标准《低合金高强度(qiángdù)结构钢》GB/T1591中规定八个牌号,其中Q390、Q420、Q460、Q500、Q550、Q620、Q690属高强钢范围:《桥梁用结构钢》GB/T714有九个牌号,其中Q420q、Q460q、Q500q、Q550q、Q620q、Q690q属高强钢范围;《建筑结构用钢》GB/T19879有Q390GJ、Q420GJ、Q460GJ三个牌号属于高强钢范围;《耐候结构钢》GB/T4171,有Q415NH、Q460NH、Q500NH、Q550NH属于高强钢范围;《建筑用低屈服强度(qiángdù)钢板》GB/T28905,有LY100、LY160、LY225属于低屈服强度(qiángdù)钢范围。技术指标:钢厂供货品种及规格:轧制钢板的厚度为6~400mm,宽度(kuāndù)为1500~4800mm,长度为6000~25000mm。有多种交货方式,包括:普通轧制态AR、控制轧制态CR、正火轧制态NR、控轧控冷态TMCP、正火态N、正火加回火态N+T、调质态QT等。建筑结构用高强钢一般具有低碳、微合金、纯净化、细晶粒四个特点。使用高强度钢材时必须注意新钢种焊接性试验、焊接工艺评定、确定匹配的焊接材料和焊接工艺,编制焊接工艺规程。建筑用低屈服强度钢中残余元素同、铬、镍的含量应各不大于0.30%。成品钢板的化学成分允许偏差应符合GB/T222的规定。钢结构深化设计是以设计院的施工图、计算(jìsuàn)书及其它相关资料为依据,依托专业深化设计软件平台,建立三维实体模型,计算(jìsuàn)节点坐标定位调整值,并生成结构安装布置图、零构件图、报表清单等的过程。适用范围:钢结构深化设计、钢结构工程制作、运输与安装。技术内容(nèiróng):钢结构深化设计与BIM结合,实现了模型信息化共享,由传统的“放样出图”延伸到施工全过程。物联网技术是通过射频识别(RFID)、红外感应器等信息传感设备,按约定的协议,将物品与互联网相连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。在钢结构施工过程中应用物联网技术,改善了施工数据的采集、传递、储存、分析、使用等各个环节,将人员、材料、机器、产品等与施工管理、决策建立更为密切的关系,并可进一步将信息与BIM模型进行关联,提高施工效率、产品质量和企业创新能力,提升产品制造和企业管理的信息化管理水平。主要包括以下内容:1.深化设计阶段,需建立统一(tǒngyī)的产品(零件、构件等)编码体系,规范图纸深度,保证产品信息的唯一性和可追溯性。深化设计阶段主要使用专业的深化设计软件,在建模时,对软件应用和模型数据有以下几点要求:(1)统一(tǒngyī)软件平台:同一工程的钢结构深化设计应采用统一(tǒngyī)的软件及版本号,设计过程中不得更改。同一工程宜在同一设计模型中完成,若模型过大需要进行模型分割,分割数量不宜过多。(2)人员协同管理:钢结构深化设计多人协同作业时,明确职责分工,注意避免模型碰撞冲突,并需设置好稳定的软件联机网络环境,保证每个深化人员的深化设计软件运行顺畅。(3)软件基础数据配置:软件应用前需配置好基础数据,如:设定软件自动保存时间;使用统一(tǒngyī)的软件系统字体;设定统一(tǒngyī)的系统符号文件;设定统一(tǒngyī)的报表、图纸模板等。(4)模型构件唯一性:钢结构深化设计模型,要求一个零构件号只能对应一种零构件,当零构件的尺寸、重量、材质、切割类型等发生变化时,需赋予零构件新的编号,以避免零构件的模型信息冲突报错。(5)零件的截面类型匹配:深化设计模型中每种截面的材料指定唯一的截面类型,保证材料在软件内名称的唯一性。(6)模型材质匹配:深化设计模型中每个零件都有对应的材质,根据相关国家钢材标准指定统一(tǒngyī)的材质命名规则,深化设计人员在建模过程中需保证使用的钢材牌号与国家标准中的钢材牌号相同。2.施工过程阶段,需建立统一的施工要素(人、机、料、法、环等)编码体系,规范作业过程,保证施工要素信息的唯一性和可追溯性。3.搭建必要的网络、硬件环境,实现数控设备的联网管理,对设备运转情况进行监控,提高设备管理的工作效率和质量。4.将物联网技术收集的信息与BIM模型进行关联,不同岗位的工程人员(rényuán)可以从BIM模型中获取、更新与本岗位相关的信息,既能指导实际工作,又能将相应工作的成果更新到BIM模型中,使工程人员(rényuán)对钢结构施工信息做出正确理解和高效共享。5.打造扎实、可靠、全面、可行的物联网协同管理软件平台,对施工数据的采集、传递、存储、分析、使用等环节进行规范化管理,进一步挖掘数据价值,