基于WebService的网格计算研究与应用的中期报告本中期报告主要介绍基于WebService的网格计算研究与应用的进展情况。1.研究背景随着信息技术的发展，数据的产生和处理速度越来越快，各种应用的计算需求也越来越复杂。网格计算作为一种多源异构计算环境，可以协同多个计算资源，提供高性能的计算能力和数据存储能力。而WebService是一种基于HTTP协议的分布式服务技术，可以实现不同平台之间的互操作。将WebService技术应用到网格计算中，可以使网格计算的资源更加易于访问和管理。2.研究内容本研究的主要内容为基于WebService的网格计算环境的搭建和应用。具体包括以下几个步骤：2.1环境搭建为了实现基于WebService的网格计算，首先需要搭建一个网格计算环境。本研究选择使用GlobusToolkit作为网格计算环境，使用ApacheAxis2作为WebService引擎，通过XML和SOAP协议来实现服务的请求和响应。2.2服务发布在网格计算环境搭建好之后，需要将需要提供的计算服务发布到网格环境中。本研究选择使用GlobusGridServiceFactory来发布服务，该工具可以将Java程序或WebService打包成一个可部署的服务。2.3服务调用为了实现不同计算资源之间的互操作，需要使用服务调用机制。在本研究中，使用ApacheAxis2客户端来调用服务。2.4应用实例为了验证基于WebService的网格计算的可行性和效果，本研究选取了贝叶斯网络算法作为应用实例，将其部署到网格环境中进行计算。3.研究成果本研究已经完成了网格计算环境的搭建和服务发布工作，同时也完成了基于WebService的服务调用。在WebService的使用和调用过程中，遇到了一些困难，如服务调用的效率不高、运行效率较低等问题，正在寻求解决方案。另外，本研究也已经实现了应用实例，成功地将贝叶斯网络算法部署到网格环境中进行计算，结果表明，基于WebService的网格计算可以为多任务计算提供高性能的计算和数据存储能力。4.研究展望基于WebService的网格计算是一项前沿性技术，还需要进一步研究和开发。在未来的工作中，本研究将重点关注以下几个方面：4.1提高服务调用效率，减少开销。4.2增加储存系统的压缩性和可扩展性，延长存储时间。4.3修改算法，通过并行化、控制流程等方式提高计算效率。继续探索基于WebService的网格计算的应用领域，为国家和社会提供更好的科技支撑。