SMP集群上细粒度时间同步并行模拟程序的优化的中期报告简要描述：本项目旨在通过对SMP集群上的细粒度时间同步并行模拟程序的优化，提升程序的性能和可扩展性。本中期报告主要介绍我们已经完成的工作和接下来的计划。已完成的工作：1.进一步分析了程序的瓶颈，确定了需要重点优化的模块和代码。2.对程序的内存访问进行了优化，使用了更加高效的数据结构和对齐方式。3.修改了部分代码，使其更加适合并行执行，并发挥了SMP集群的优势。4.尝试了一些新的优化思路，包括减少数据传输次数和优化任务分配算法等。接下来的计划：1.进一步深入分析程序的性能瓶颈，并针对性地进行优化。2.实现更加精细的并行负载平衡机制，使得程序可以更好地利用多核CPU。3.探索更加高级的优化方案，例如利用GPU加速等。4.进行更加完整和细致的实验，验证优化效果，并进行可扩展性分析。总体来说，目前我们已经取得了一定的进展，但仍有很多工作需要完成。我们将继续努力，尽可能地提高程序的性能和可扩展性，以使其可以在更广泛的应用场景中发挥作用。