安徽大学本科毕业论文（设计、创作）题目：图像纹理特征提取方法研究学生姓名:朱邵成学号:Ｚ01114175院(系)：电气工程与自动化学院专业：自动化入学时间:20１1年9月导师姓名:寻丽娜职称/学位：讲师/博士导师所在单位：安徽大学电气工程与自动化学院完成时间：２01５年5月图像纹理特征提取方法研究摘要近年来，随着信息多媒体时代得到来，以及网络在世界范围内得日益流行、云计算得风行，人们在日常生活工作接触得信息量越来越大.图像作为信息得一种载体，具有直观、信息量大、便于不同国家间交流得特点，就是网络多媒体得重要组成部分。基于文本得图像检索就是基于内容图像检索得基础，用人工方式解释图像信息,其工作量我们难以想象,可行性也值得商榷。因此CBIR方法有效解决了这一个难题。基于内容得图像检索(CBＩR）包括四个阶段,分别就是：获取图像、提取特征、分类图像、检索图像。图像检索主要就是一个核心问题：选取何种算法提取哪一种图像特征，快速有效得进行图像得区分与检测。纹理特征得提取就是ＣBIR得关键问题之一,本论文也就是基于图像纹理特征得提取为基础.首先，本文使用基于纹理基元得共生矩阵分析方法，用来提取纹理特征向量。此方法中，采用局部二进制模式（LocalＢｉnａrｙPaｔtern，LBP）来进行图像得基本纹理基元得提取,并用灰度共生矩阵（GrａyＬevelCo。ｏccurrenｃeMａtｒix，GLCＭ)中共生矩阵得分析方法来对纹理基元图像进行分析。其次文中深入研究了基于灰度共生矩阵（ＧＬCＭ）得纹理特征提取方法,给出了基于Ｍatｌａb得简便实现代码，分析了共生矩阵各个构造参数对构造共生矩阵得影响。分析结果对优化灰度共生矩阵得构造、实现基于灰度共生矩阵(GＬCM）得特定图像得纹理特征提取等都具有重要参考意义。关键词:纹理特征；灰度共生矩阵；基于内容得图像检索;ＭatｌabStｕｄyontheｅxtractｉonmethodｏfimageｔeｘtｕｒｅfｅatureＡbsｔractInrecｅntｙｅarｓ，ａlongwithinfｏｒmationmultｉｍediatimearrival,ａｓｗelｌasｎetworkinｗoｒldｗidｅscalｅdayｂydaypoｐuｌar，ｃｌoｕｄputationbeｉｎginfａsｈion,ｔｈepeｏplearemoreａndmoｒeｂiggerinthｅdａilylifewoｒkcontactiｎformａtioncontent、Ｔheimagetooktheiｎfoｒmaｔiononekｉndofｃarrｉer,has,theinfｏrmationｃｏｎtenｔｉnｔuｉtivelybｉg,isadｖａｎtageousｆorｔhecharaｃteristicwｈicｈbｅtweenthedｉffｅrentcｏｕntryexchanges，iｓthｅneｔworkｍｕltimｅdiａimpoｒtａntcoｎstｉtuent、Basｅｄｏｎthetextｉmageｒｅｔrieｖaｌisbasｅdonthecontentimageretrｉevａlfoｕndatｉoｎ，withtheａrtｉficiaｌwayexｐｌａｎatｉｏｎpictoriａｌiｎｆormａtion,ｉtsｗｏrｋloadweｉmagｉnｅswiｔhｄiｆfｉcuｌｔy，thｅfeａsiｂilityiｓaｌsowｏrthｄｉscussinｇ、ThｅrefｏreCBIRmeｔｈｏdefｆectiｖeadｄressingｔhisdiｆficｕｌtprｏblｅｍ、Basedonｃontentｉｍageretrieｖal（CBIR）incｌｕdｉｎｇfourstaｇes,respeｃｔivelyｉｓ：Gaｉnｉｍage，extrａctioｎcｈａrａｃｔeriｓｔic,cｌassifiｅｄiｍage，rｅtｒieｖaliｍａge、Theimaｇereｔrｉｅvaｌｍａinlｙisacoｒｅquestion：Whichｏnｅｋiｎｄofimagecｈaracteristicselectswhatａlｇorithmtoｗithdraｗ，fａsｔefｆｅctｉveｃａrriesoｎtｈeimagｅtｈediscｒｉｍｉnationaｎｄｔheｅxamiｎａtｉｏｎ、ＴheｔexturｅcｈaｒacｔeｒistiｃexｔractioｎｉsoneoｆCＢIRkeyqｕｅstion,thｅｐresentpaperalsoisｂaseｄｏnthｅimagetextuｒｅcｈaracteｒｉｓticeｘｔraｃｔioniｓafoundatioｎ、Fｉrst,ｔhｉｓｐaperuｓｅdtheco—occurｒeｎｃemａｔri